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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118825966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410795572.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统是由邵成成;曹望璋;靳丰源;潘廷哲;陆泳昊;顾衍璋;王锡凡;罗鸿轩;金鑫设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统，包括：建立可控负荷模型；确定动态电价策略，并根据固定负荷初始化动态电价策略后，将需求响应电价发布给各个可控负荷；每个可控负荷在接收到需求响应电价信息后，以用电费用最低更新最优用电功率；根据各个可控负荷参与需求响应以用电费用最低的最优用电功率，更新需求响应电价；根据更新后的最优用电功率判断需求响应过程是否满足收敛判据，直至迭代次数达到迭代上限或所有可控负荷最优用电功率之和与更新前的最优用电功率之和的差的模小于给定误差，则确定当前结果。该系统包括建模模块、数据处理模块、数据更新模块和结果判断模块等。本发明能保障电力系统安全运行和经济效率。

本发明授权基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于迭代邻近点算法的需求侧资源自动协同方法，其特征在于，包括： 1对某一区域的可控负荷和固定负荷原始数据参数进行处理，建立可控负荷模型； 2确定动态电价策略，根据固定负荷初始化动态电价策略后，将需求响应电价发布给各个可控负荷，并根据以往运行经验设置更新参数、最大迭代次数以及收敛判据； 确定动态电价策略，如下： 3 其中at、bt为动态电价参数，按照以往运行经验设置，且at设置为非负数值；Lt为参与需求响应的在t时的系统负荷水平；λt是t时的电价； 系统负荷曲线由固定负荷和可控负荷组成，表达如下： 4 其中Dt是参与需求响应用户在t时的固定负荷，由历史数据获得；A是参与需求响应的可控负荷的数量；pa,t表示可控负荷a在t时间时的电能消耗； 在动态电价策略确定的情况下，使用固定负荷数据对动态电价进行初始化，如下： 5 其中λt0是t时的初始化电价； 3根据可控负荷模型，每个可控负荷在接收到需求响应电价信息后，以用电费用最低更新最优用电功率，包括： 可控负荷收到发布的信号后，对自身用电方案进行调整，使得用电成本最低，对应的用电成本函数ca为， 6 记迭代次数为k时，可控负荷a的调整策略为， 7 其中，η和γ是按照运行经验选取的更新参数，pa是可控负荷a在时间上的用电序列； 4根据各个可控负荷参与需求响应以用电费用最低的最优用电功率，更新需求响应电价，并更新迭代次数加1； 5根据更新后的最优用电功率判断需求响应过程是否满足收敛判据，若所有可控负荷最优用电功率之和与更新前的最优用电功率之和的差的模小于给定误差，则确定可控负荷最终用电功率、系统负荷曲线以及需求响应电价；若不满足，则返回步骤3再次更新需求响应电价信息发布给各个可控负荷，直至迭代次数达到迭代上限或所有可控负荷最优用电功率之和与更新前的最优用电功率之和的差的模小于给定误差，则确定当前结果。

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