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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司三明供电公司;厦门理工学院申请的专利有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410725703.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法是由李凌斐;黄兴华;吴涵;范元亮;李德怀;陈伟铭;李泽文;夏晓锋;林建利;苏俊设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法，至少包括：采集模块：用于基于分布式测量原理，采集配电网不同节点电子设备运行状态信息以及收集包括电网拓扑和线路阻抗的静态信息；处理模块：用于处理所述运行状态信息，包括有效数据的提取和不良数据的辨识与清洗；对静态信息寻找关键特征并更新状态；预测模块：用于通过处理模块得到的运行状态信息，进行状态预测，所述状态预测至少包括包括负荷预测、新能源出力预测以及配电网运行状态预测中的一种。能根据所分析结果对配电网中分布式电源接入的最优状态进行预测。

本发明授权有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统，其特征在于，包括： 采集模块：用于基于分布式测量原理，采集配电网不同节点电子设备运行状态信息以及收集包括电网拓扑和线路阻抗的静态信息； 处理模块：用于处理所述运行状态信息，包括有效数据的提取和不良数据的辨识与清洗；对静态信息寻找关键特征并更新状态； 预测模块：用于通过处理模块得到的运行状态信息，进行状态预测，所述状态预测至少包括负荷预测、新能源出力预测以及配电网运行状态预测中的一种； 评价模块；用于对处理模块所处理完成的运行状态信息与静态信息进行分类，形成指标型体系，在合理性检验的基础上，基于TFAHP-反熵权法组合法建立各指标的权重，再采用变权重理论法优化权重，以评价配电网的运行情况； 所述采集模块中，若存在配电网量测配置不足的问题，则利用伪量测或虚拟采集方法提高量测冗余度： 对于有源配电网，所述虚拟采集的具体方法为： 己知支路一端节点电压和支路电流，则支路另一端节点电压被虚拟测量； 已知支路两端节点电压，则支路电流被虚拟测量； 未知注入节点的所有相邻节点电压向量全部已知时，则此节点的电压可由节点方程虚拟测量； 节点除一条支路外，其余支路电流都已知，则未知电流支路的电流被虚拟测量； 所述伪量测包括：负荷预测伪量测和分布式电源出力预测伪量测； 所述评价模块中基于TFAHP-反熵权法组合法的具体步骤如下： 对构建获得的指标体系构造模糊判断矩阵； 对于k-1层的某一因素，将其在第k层中下属指标进行两两比较，采用三角模糊数定量表示，获得模糊判断矩阵其中模糊判断矩阵的元素aij＝lij,mij,uij是一个以mij为中值的闭区间，nk为矩阵的尺寸，i、j为元素的坐标，l≤m≤u，l，u分别为支撑a的下界和上界； 计算综合程度值： 第k层的综合三角模糊数为： 式中，E为专家的人数，由此获得第k层全体因素对第k-1层的各个因素的综合判断矩阵； 层次单排序： 根据三角模糊数得基本性质，获得的可能性： 则 表示第k层上个因素对第k-1层上第h个因素的单排序，表示第k层上第i个因素，由上所得经归一化得到： 即是第k层各因素对于第k-1层第h个因素的相对权重，即为主观权重； 反熵权法确定客观权重： 设评价问题有m个评价对象，n个评价指标，指标值为xij，i＝1，2，...，n；j＝1，2，...，m，评价矩阵为X＝xijn×m；根据评价矩阵X，确定各指标的反熵； 式中，根据反熵值进一步确定各指标的客观权重： 则组合权重 ωi＝sPi+1-sQi 式中s为主观系数，在0-1中取值。

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