北京航空航天大学张弘获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于潜在一致性模型的视频生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118741263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410952868.5，技术领域涉及：H04N21/81；该发明授权基于潜在一致性模型的视频生成方法及装置是由张弘;于倩;袁丁;杨一帆;何甜设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于潜在一致性模型的视频生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于潜在一致性模型的视频生成方法及装置，包括：获取待处理视频的信息和文本描述；对所述待处理视频第一帧进行时空条件处理，采用图像生成中的一致性蒸馏策略，结合所述时空条件处理，对现有的潜在扩散模型进行优化，对所述处理后的信息与文本描述进行潜在一致性模型训练；其中，所述潜在一致性模型训练执行前向扩散操作，生成噪声视频；将所述生成的噪声视频输入到学生模型和教师模型中，以预测去噪后的视频，最终生成视频。本发明能够有效减少视频生成过程中对大量采样步骤的需求，并保持视频在空间和运动方面的一致性，从而确保高质量视频的高效合成。
本发明授权基于潜在一致性模型的视频生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在一致性模型的视频生成方法，其特征在于，包括： 获取待处理视频的信息； 对所述待处理视频第一帧进行时空条件处理，采用图像生成中的一致性蒸馏策略，结合所述时空条件处理，对潜在扩散模型进行优化，对所述处理后的信息与文本描述进行潜在一致性模型训练；其中，所述潜在一致性模型训练执行前向扩散操作，生成噪声视频；将所述生成的噪声视频输入到学生模型和教师模型中，以预测去噪后的视频，最终生成视频；即：使用现有的预训练视频扩散模型作为教师模型，并在一致性蒸馏过程中固定网络参数；学生模型与教师模型共享相同的网络结构，所述教师模型生成的噪声视频作为目标，让学生模型预测去噪后的视频。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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