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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118537314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410662578.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法是由罗威;王露露;余锋设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法。图像实时显示模块用于显示病理显微图像；图像筛选模块对图像实时显示模块输入的病理显微图像进行筛选处理以获取标准化的病理显微图像；图像放大倍数识别模块获取病理显微图像的放大倍数；图像预处理模块根据放大倍数对标准化的病理显微图像进行切割处理以得到图像块；图像分类预测模块将切割后的图像块输入到神经网络模型中进行病理分析和预测；报告生成及复查模块存储病理分析预测结果，并结合病理显微图像生成病理报告。本发明可以提高显微镜诊断病理切片的工作效率，减少医生的工作负担，通过提供诊断热力图供医生进行相关病灶位置的精准定位以提高诊断的准确性。

本发明授权一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种实时病理显微图像的病灶自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、采集显微镜采集放大后的病理显微图像，并输入到图像实时显示模块1中； 步骤S2、图像筛选模块2对图像实时显示模块1输入的各帧病理显微图像进行筛选处理以获取标准化的病理显微图像，接着将筛选后的标准化病理显微图像分别输入至图像放大倍数识别模块3、图像预处理模块4和报告生成及复查模块6； 步骤S3、通过图像放大倍数识别模块3获取图像筛选模块2输入的病理显微图像的放大倍数，并将病理显微图像的放大倍数输入至图像预处理模块4； 步骤S4、图像预处理模块4根据放大倍数对标准化的病理显微图像进行切割处理，以获取切割后视野一致的图像块，并将病理显微图像块输入至图像分类预测模块5； 步骤S5、图像分类预测模块5将切割后的图像块输入到训练好的神经网络模型中进行病理分析和预测，并将病理分析预测结果输入至报告生成及复查模块6； 步骤S6、报告生成及复查模块6读取并存储病理分析预测结果，并根据病理分析预测结果结合标准化的病理显微图像生成病理报告。

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