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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种雷达干扰检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118483664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410640954.2，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种雷达干扰检测方法及设备是由张学攀;任龙飞;李文骏;赵嘉懿;贾伯阳;韩沪川;缪安琪;廖桂生设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达干扰检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达干扰检测方法及设备，该方法包括：获取待检测的雷达回波信号；将待检测的雷达回波信号映射为三维特征空间中的点，得到待检测点的三维坐标；根据在三维特征空间中训练好的雷达干扰检测模型和待检测点的三维坐标，确定待检测的雷达回波信号的干扰检测结果；训练好的雷达干扰检测模型是基于训练集，对根据高斯核函数构建的基于支持向量数据描述的初始雷达干扰检测模型进行无监督训练得到的；训练集是将无干扰雷达回波数据中的部分回波数据映射至三维特征空间后得到的多个训练样本点所构成的集合。本发明无需大量干扰回波样本，无需设定检测阈值，无需人为标注干扰数据，以无监督模式进行干扰检测，效率更高。

本发明授权一种雷达干扰检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种雷达干扰检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的雷达回波信号； 将所述待检测的雷达回波信号映射为三维特征空间中的点，得到待检测点的三维坐标； 根据在所述三维特征空间中训练好的雷达干扰检测模型和所述待检测点的三维坐标，确定所述待检测的雷达回波信号的干扰检测结果； 其中，所述训练好的雷达干扰检测模型是基于训练集，对根据高斯核函数构建的基于支持向量数据描述的初始雷达干扰检测模型进行无监督训练得到的；所述训练集是将无干扰雷达回波数据中的部分回波数据映射至所述三维特征空间后得到的多个训练样本点所构成的集合；所述无干扰雷达回波数据是对无干扰SAR图像数据进行逆成像得到的； 其中，将所述待检测的雷达回波信号映射为三维特征空间中的点，得到待检测点的三维坐标，包括： 提取所述待检测的雷达回波信号频域的峰值特征、偏度特征和峰度特征； 将所述待检测的雷达回波信号映射为三维特征空间中所述峰值特征、所述偏度特征和所述峰度特征共同对应的点，得到所述待检测点；其中，所述峰值特征、所述偏度特征和所述峰度特征分别为所述待检测点的三维坐标。

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