国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司夏炳森获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118473565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410663398.0，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端是由夏炳森;唐元春;陈卓琳;陈世春;李翠;周钊正设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端，对采集到的电力无线网络的各个频段在历史不同时间的功率谱密度数据进行预处理，通过堆叠的编码器逐层提取功率谱密度数据的特征，能够逐步理解数据的抽象特征；利用长短期记忆网络对编码器输出的特征矩阵进行时序特征学习，可以数据中的长期依赖关系，从而提高预测模型的泛化能力和预测效果；通过引入注意力机制，这种机制使得模型能够根据输入数据的重要性动态调整权重，更准确地捕捉关键特征信息，能够动态地关注输入序列中最相关的部分，提高了预测的稳定性和可靠性。以此方式，通过堆叠编码器‑长短期记忆网络‑注意力机制的模型，能够有效提高频谱预测的可靠性和准确性。
本发明授权一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种电力无线网络的多频段频谱预测方法，其特征在于，包括步骤： S1、采集电力无线网络的各个频段在历史不同时间的功率谱密度数据，将所述功率谱密度数据进行预处理，并建立不同时间步的功率谱密度矩阵； S2、使用至少两个依次层叠的编码器，逐个为所述功率谱密度矩阵中的每一个向量进行编码得到对应的低维向量，并将每一层编码器计算的低维向量输入到下一层编码器中，根据最后一层编码器计算的低维向量建立特征矩阵； S3、通过长短期记忆网络对不同时间步的所述特征矩阵进行时序特征学习，得到网络隐藏层的不同时间步的输出结果； S4、将不同时间步的输出结果输入注意力机制中进行预测，得到下一个时间步的频谱预测结果。
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