山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司张栋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利深度学习框架的算子调用方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118428426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410527060.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权深度学习框架的算子调用方法、存储介质及电子设备是由张栋设计研发完成，并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习框架的算子调用方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种深度学习框架的算子调用方法、存储介质及电子设备，其中，深度学习框架是人工智能模型的框架，深度学习框架包括前端、后端和适配层，后端维护有以算子的字符串名称为关键字、以适配层的算子接口函数指针为值的注册表，前端用于动态加载后端的算子库；方法包括：使用前端的待调用算子的字符串名称查询注册表，其中，待调用算子属于目标芯片的目标算子库；在查找到待调用算子的算子接口函数指针的情况下，使用待调用算子的算子接口函数指针调用适配层中待调用算子的算子接口函数，以对目标算子库中的待调用算子的算子函数进行调用。通过本申请，解决了相关技术中深度学习框架的算子调用方法存在适配层通用性低问题。
本发明授权深度学习框架的算子调用方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种深度学习框架的算子调用方法，其特征在于， 所述深度学习框架是人工智能模型的框架，所述深度学习框架包括前端、后端和适配层，所述适配层位于所述前端、所述后端或者独立于所述前端和所述后端，所述适配层用于对不同芯片的算子库中的算子进行封装，得到对应的算子接口函数指针，所述适配层所封装的算子用于对所述人工智能模型的神经网络层进行实现，所述后端维护有以算子的字符串名称为关键字、以所述适配层的算子接口函数指针为值的注册表，所述前端用于动态加载所述后端的算子库； 所述方法包括： 使用所述前端的待调用算子的字符串名称查询所述注册表，其中，所述待调用算子属于目标芯片的目标算子库； 在查找到所述待调用算子的算子接口函数指针的情况下，使用所述待调用算子的算子接口函数指针调用所述适配层中所述待调用算子的算子接口函数，以对所述目标算子库中的所述待调用算子的算子函数进行调用。
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