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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司漳州供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118368093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410423812.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法是由张坤三;刘俊;陈辰;吴良忠;罗富财;沈立翔;吴丽进;纪文;邹维福;舒斐;王文婷;曾臻;陈辰杰;王逸琦;杨威;陈丽莎;肖英东;陈铮;蔡洪明设计研发完成，并于2024-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法。本发明通过电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测等关键技术，形成智能化、无损化的电力信息网络Web系统资产识别与漏洞智能探测技术体系，全面提升电力信息网络Web系统的深层级漏洞挖掘以及攻击的精准识别能力，为公司网络安全领域在科研、技术和装备等方面的研究做出补充。从攻击研究的角度，将推动电力领域相关安全技术和产品的研究和发展。

本发明授权一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法在权利要求书中公布了：1.一种电力信息系统漏洞扫描验证智能化方法，其特征在于，包括： S1、构建基于机器学习的Web系统漏洞识别模型； S2、漏洞智能化验证； S3、Web漏洞渗透测试Payload自动提取； S4、基于知识图谱的Web漏洞渗透测试； S5、利用循环神经网络指导Web漏洞渗透验证； 步骤S3具体实现方式为： S31、基于TF-IDF对不同路径下的Web日志数据样本分别进行特征向量化，按参数维度对特征向量进行汇聚； S32、基于特征向量提取出样本参数在同路径同参数Key的其他参数值中异常分数AS； S33、设置阈值T，取出AS大于T的异常参数值作为输出； S34、基于异常参数值实现Web漏洞渗透测试的Payload自动提取； 步骤S5具体实现如下： 步骤S51、对于人工漏洞渗透验证经验进行划分，人工漏洞渗透验证经验中描述了一个完整的漏洞渗透验证过程，根据不同漏洞渗透验证方法的使用，将人工漏洞渗透验证经验划分成多个片段，包括： 片段1：获取目标环境信息寻找用户登录窗口； 片段2：登录窗口+获取目标环境信息获取登录口令； 片段3：登录口令+获取目标环境信息读取敏感数据； 步骤S52、对步骤1中建立的关联数据样本，通过独热编码one-hot转换成能够输入LSTM神经网络的数据格式； 步骤S53、对输入数据进行预处理：对于目标环境信息进行独热编码转换后，由于不同经验中记录的目标环境信息存在差异，为后续输入LSTM神经网络的便利性，统一规定数据维度为128位，对于长度不足的数据采用0位不足，对于超出的数据利用哈希函数进行降维； 步骤S54、构建LSTM神经网络：基于步骤S51划分得到的片段能够看出，各片段之间存在关联性，前一片段的输出能够作为下一片段输入的一部分，因此，LSTM神经网络的输入中，时间步长time_step设置为2，一个片段的输入数据为128维度，因此LSTM的输入层设计的输入参数为128个，包含隐藏层2个，每一隐藏层中有2个cell，输出层也为128个参数，在输出层后添加一个线性全连接层，将128个参数作为输入，设置输出参数为24； 步骤S55、训练LSTM神经网络中的参数； 步骤S56、利用训练好的LSTM神经网络指导漏洞渗透验证，通过资产扫描、识别获取目标系统的信息，利用步骤S51-S53对获取的目标环境信息进行预处理，将处理完成后的128位数据输入训练好的LSTM神经网络，根据输出的24位数据，选取对应的渗透验证方法进行漏洞的验证。

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