中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程建设管理有限公司黄雷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程建设管理有限公司申请的专利基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118364546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410512158.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法是由黄雷;郭一凡;苗双平;李东杰设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于初始模型约束的隧道三维电阻率深度学习反演方法，针对现有隧道三维电阻率反演结果容易陷入局部最优、迭代不易收敛、仅采用正演数据作为深度学习网络输入值预测结果的泛化性能不足的问题，通过构建电阻率预测网络，将正演数据和地震勘探转换得到的初始模型同时作为电阻率预测网络的输入端，以电阻率地质模型作为标签进行训练。相较于仅利用正演数据的常规深度学习电阻率反演方法，能够通过初始模型的约束纳入一定的先验地质信息，从而提高探测数据处理的稳定性和精度，有效提高反演的泛化能力。
本发明授权基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据隧道工程探测区域的预定区域的地质情况构建预定数量的三维电阻率模型，通过电阻率正演，生成各个模型对应的电阻率观测数据，形成样本训练数据库； 步骤S2：采用地震探测方法获取上述构建的地质模型的波速信息，并通过反演获取掌子面前方的地层分布情况； 步骤S3：利用电阻率和地震波速度之间的关联表达式，得到反演区域的电阻率分布情况，识别转换得到的该区域内的电阻率异常值并在预设基准值范围内对其进行调整，获得一个电阻率扰动区间，随后，通过模拟退火法细化调整该扰动区间内的电阻率值，并将更新后的电阻率模型作为后续训练过程中的初始模型，为目标函数最小化过程提供先验约束； 步骤S4：构建电阻率预测网络，通过将正演数据和初始模型同时作为网络的输入端，以具有潜在地质风险的地质构造对应的电阻率模型作为标签进行训练，输出隧道掌子面前方的地质模型电阻率分布结果。
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