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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利MR数据分离方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117880879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410009043.X，技术领域涉及：H04W24/10；该发明授权MR数据分离方法、装置及存储介质是由张健成;林铁力;郭文珏;冯健博;黄少华;徐梦云;王赛亚;钟海威设计研发完成，并于2024-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本MR数据分离方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种测量报告MR数据分离方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够有效提高了MR数据分离的速度和效率。该方法包括：基于多个测量报告MR数据中每个MR数据的参考信号接收功率RSRP，确定每个MR数据所属的区间；多个MR数据中包括室外MR数据和室内MR数据；基于每个区间的区间中点的RSRP值，以及每个区间内MR数据的占比，对多个区间进行聚类，确定第一MR数据和第二MR数据；第一MR数据和第二MR数据均包括至少一个区间，且第一MR数据的RSRP小于第二MR数据的RSRP；基于第二MR数据，确定室外MR数据的分布模型；基于室外MR数据的分布模型，确定室外MR数据。

本发明授权MR数据分离方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种测量报告MR数据分离方法，其特征在于，包括： 基于多个测量报告MR数据中每个MR数据的参考信号接收功率RSRP，确定所述每个MR数据所属的区间；所述多个MR数据中包括室外MR数据和室内MR数据； 基于每个所述区间的区间中点的RSRP值，以及所述每个所述区间内MR数据的占比，对多个所述区间进行聚类，确定第一MR数据和第二MR数据；所述第一MR数据和第二MR数据均包括至少一个区间，且所述第一MR数据的RSRP小于所述第二MR数据的RSRP； 基于所述第二MR数据，确定室外MR数据的分布模型； 基于所述室外MR数据的分布模型，确定室外MR数据； 所述基于每个所述区间的区间中点的RSRP值，以及所述每个所述区间内MR数据的占比，对多个所述区间进行聚类，确定第一MR数据和第二MR数据，包括： 步骤1、从多个所述区间中选择任意两个所述区间作为第一中心区间，基于每个所述区间的区间中点的RSRP值，以及所述每个所述区间内MR数据的占比，确定每个所述区间与所述第一中心区间的距离； 步骤2、将每个所述区间分配给最近的所述第一中心区间，形成两个第一类簇；所述第一类簇由至少一个所述区间合并组成； 步骤3、重新确定所述第一类簇的第二中心区间，并将每个所述区间重新分配给最近的所述第二中心区间，确定两个第二类簇；所述第二类簇由至少一个所述区间合并组成； 步骤4、重新确定所述第二类簇的第三中心区间，并将每个所述区间重新分配给最近的所述第三中心区间，确定两个第三类簇；所述第三类簇由至少一个所述区间合并组成； 步骤5、当所述第三中心区间未满足预设条件或者未达到预设迭代次数时，重新执行步骤4，直至所述第三中心区间满足预设条件或者达到预设迭代次数；所述预设条件包括以下至少之一：第三中心区间与第二中心区间相同、第三中心区间与第二中心区间的距离小于预设距离； 步骤6、当所述第三中心区间满足预设条件或者达到预设迭代次数时，将所述两个第三类簇分别确定为第一MR数据和第二MR数据；所述第一MR数据的RSRP小于所述第二MR数据的RSRP；所述第二MR数据中包括至少两个所述区间； 所述基于所述第二MR数据，确定室外MR数据的分布模型，包括： 基于所述第二MR数据中每个区间的区间中点的RSRP值，以及所述每个区间内MR数据的占比，建立数学规划模型： ， ； 其中，为常量，是每个级差的调整系数，为第二MR数据中每个区间内MR数据的占比，b为室外测量点的占比，是室外MR数据的分布模型，服从正态分布，满足，为所述第二MR数据中每个区间的区间中点的RSRP值；max、min分别为第二MR数据中最大RSRP对应区间的上下界； 基于所述数学规划模型，确定室外MR数据的分布模型。

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