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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117764132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311786868.4，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质是由戴钰桀;徐冉;黄宬;王彦伟设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：第一节点判断神经网络模型的训练是否处于震荡收敛阶段；若是，则对需要传输的原始数据进行量化操作得到量化数据；其中，原始数据为浮点数据，量化数据为整型数据；将量化数据发送至第二节点，以便第二节点对接收到的量化数据进行反量化操作得到原始数据，并利用原始数据对神经网络模型进行训练。本申请既保证了神经网络模型的训练精度，同时又可以有效降低网络通讯量，节省网络带宽占用，提高通信效率，从而加快神经网络模型的训练速度。

本发明授权一种数据传输方法、装置、系统及电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据传输方法，其特征在于，应用于分布式神经网络模型训练中的第一节点，所述方法包括： 判断神经网络模型的训练是否处于震荡收敛阶段； 若是，则利用所述第一节点中的智能网卡对需要传输的原始数据进行量化操作得到量化数据；其中，所述原始数据为浮点数据，所述量化数据为整型数据； 利用所述第一节点中的智能网卡将所述量化数据发送至第二节点中的智能网卡，以便所述第二节点中的智能网卡对接收到的量化数据进行反量化操作得到所述原始数据，并利用所述原始数据对神经网络模型进行训练； 其中，所述判断神经网络模型的训练是否处于震荡收敛阶段，包括： 基于神经网络模型训练过程中损失函数的损失值判断所述神经网络模型的训练是否处于震荡收敛阶段； 其中，所述基于神经网络模型训练过程中损失函数的损失值判断所述神经网络模型的训练是否处于震荡收敛阶段，包括： 获取神经网络模型训练过程中损失函数的离散损失值，计算所述离散损失值剔除变量量纲与函数表示形式差异后的一阶差分值； 确定所述一阶差分值在预设窗口内的变化率，判断所述变化率是否小于预设值； 若是，则判定所述神经网络模型的训练处于震荡收敛阶段； 其中，所述确定所述一阶差分值在预设窗口内的变化率，包括： 利用变化率计算公式确定所述一阶差分值在预设窗口内的变化率；其中，所述变化率计算公式为：，k为预设窗口的长度，为所述一阶差分值，p为所述变化率。

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