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之江实验室许铁获国家专利权

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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于预训练的动作识别模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117593789B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311519700.7,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于预训练的动作识别模型训练方法、装置及设备是由许铁;杨冬平;林峰设计研发完成,并于2023-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于预训练的动作识别模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种基于预训练的动作识别模型训练方法、装置及设备,通过生成用于训练空间特征提取模型空间的空间数据,以及用于训练时间特征提取模型的时间数据,对所述空间特征提取模型以及时间特征提取模型进行预训练,再确定采集的视频数据,作为第三样本,并确定视频数据对应的动作类型,作为第三样本的标注,训练动作识别模型,通过对由两个储备池网络模型构建的储备池网络组构建动作识别模型的编码层进行预训练,使得预训练的动作识别模型对时间特征提取和空间特征提取上具有较好的泛化,再对预训练后的动作识别模型进行训练,使得训练完成的动作识别模型可通过多通道的特征进行动作类型的识别,对动作类型识别的准确率更高。

本发明授权一种基于预训练的动作识别模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于预训练的动作识别模型训练方法,其特征在于,所述动作识别模型包含编码层以及解码层,所述编码层包括待训练的空间特征提取模型以及待训练的时间特征提取模型,所述待训练的空间特征提取模型以及所述待训练的时间特征提取模型为储备池网络,包括: 响应于模型训练指令,生成用于训练所述空间特征提取模型空间的空间数据,以及用于训练所述时间特征提取模型的时间数据,所述空间数据以及所述时间数据由内容上连续的多个视频数据段组成; 根据所述空间数据中相邻的视频数据段,确定第一样本以及所述第一样本的标注,对所述空间特征提取模型进行预训练,并根据所述时间数据中相邻的视频数据段,确定第二样本以及所述第二样本的标注,对所述时间特征提取模型进行预训练; 确定采集的视频数据,作为第三样本,并确定所述视频数据对应的动作类型,作为第三样本的标注; 将所述第三样本输入,由预训练的空间特征提取模型以及预训练的时间提取模型确定的动作识别模型的编码层,确定空间特征和时间特征,将所述空间特征和所述时间特征输入所述动作识别模型的解码层,确定预测的动作类型,根据所述预测的动作类型和所述第三样本的标注,训练所述动作识别模型,训练完成的动作识别模型用于识别输入的视频数据对应的动作类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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