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龙图腾网获悉谷东科技有限公司申请的专利一种心理状态检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117379053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311591863.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种心理状态检测方法、系统、设备及存储介质是由曹晋;崔海涛;李星设计研发完成，并于2023-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心理状态检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种心理状态检测方法、系统、设备及存储介质，属于心理测量的技术领域，其方法包括获取图像特征和声音特征，图像特征表示待测试人员在检测过程中表现出的行为和或表情，声音特征表示待测试人员在检测过程中说出的声音和或语言；将图像特征和声音特征输入至预设的心理检测模型，得到心理检测数据；根据预设的结果对照表和心理检测数据，确定待测试人员的心理检测结果。本申请具有提高心理分析结论准确率低的效果。

本发明授权一种心理状态检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心理状态检测方法，其特征在于，包括： 获取图像特征和声音特征，所述图像特征表示待测试人员在检测过程中表现出的行为和或表情，所述声音特征表示所述待测试人员在检测过程中说出的声音和或语言； 将所述图像特征和所述声音特征输入至预设的心理检测模型，得到心理检测数据； 根据预设的结果对照表和所述心理检测数据，确定所述待测试人员的心理检测结果； 所述心理检测模型通过以下方式确定： 获取训练数据集，所述训练数据集包括多组在不同心理状态下的图像特征和声音特征； 根据所述训练数据集中的图像特征和声音特征与心理状态之间的关系，建立逻辑函数和对数损失函数； 根据最大似然估计法、所述逻辑函数和所述对数损失函数，分别确定所述图像特征对应的图像回归系数和所述声音特征对应的声音回归系数； 将回归系数矩阵和因子载荷矩阵相乘得到目标矩阵，所述回归系数矩阵包括图像回归系数和声音回归系数；所述因子载荷矩阵根据自变量矩阵和因子矩阵计算得到；所述自变量矩阵中的元素表示不同的所述心理状态，所述因子矩阵通过期望最大算法计算得到； 对所述目标矩阵进行归一化处理，得到心理检测模型，具体包括： 利用Q＝LF+ε；其中，Q是自变量矩阵，F是因子矩阵，L是因子载荷矩阵，ε是误差项；在已知自变量矩阵和因子矩阵的前提下，将因子矩阵进行矩阵旋转，然后将自变量矩阵和旋转后的因子矩阵相乘得到因子载荷矩阵；将表情回归系数、行为回归系数、声纹回归系数和语义回归系数组成四行一列的回归系数矩阵，将因子载荷矩阵和回归系数矩阵相乘得到目标矩阵，再将目标矩阵进行归一化，得到心理检测模型，即W＝normalizeβ*L，在心理检测模型中β表示回归系数矩阵，normalize函数用于使输入矩阵即目标矩阵的范数或者数值范围在一定的范围内。

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