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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117373111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311180607.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法是由刘琦;王煜骁;雷玉;蒋新宇;薛炜樱;梁俊杰设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AutoHOINet的人‑物交互检测方法，包括以下步骤：从待检测图像中获得其视觉模态向量；通过候选图像构建模块，提取待检测图像中的人物对象和物体对象，并对其进行重构，生成候选图像；利用人物潜在关系挖掘模块，进行人物关联分析和潜在关系挖掘，发现人物对象和物体对象之间各种潜在交互关系；借助人物关系推理模块，从潜在关系中筛选出目标关系，生成伪标签，指导HOI模型的学习过程；最后利用生成的伪标签，引导HOI模型的学习，从而实现对人物交互的检测。本发明能够在无需使用人工标注的HOI标签数据和弱监督情况下，在两个基准数据集上均优于当前使用图像级交互标签的弱监督HOI模型。

本发明授权一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法，其特征是，包括以下步骤： a、利用HOImodel从待检测图像中提取视觉模态向量； b、将待检测图像中提取的视觉模态向量输入到候选图像构建模块中，通过卷积神经网络进行视觉特征提取，获取待检测图像中的人物对象和物体对象的具体位置，并进行重构，生成候选图像； c、通过人物潜在关系挖掘模块对候选图像进行人物关联分析和潜在关系挖掘，探索人物对象和物体对象之间多种潜在的交互关系； d、借助人物关系推理模块，从潜在关系中筛选出目标关系，生成伪标签，以指导HOImodel的学习；步骤d中，所述人物关系推理模块包括动作相关性匹配、基于先验知识的掩码筛选、动态阈值选择、交互动作筛选四部分； 所述动作相关性匹配方案中采用最优选择策略； 所述基于先验知识的掩码筛选方案为物体对象筛选候选动词； 所述候选动词是指候选图像中物体对象所有可能被执行的动作； 所述动态阈值选择方案用于评估候选图像中的人-物是否发生交互行为； 所述交互动作筛选方案用于从候选的NT个交互动作中筛选出目标动作； e、利用生成的伪标签和相关损失函数引导HOImodel的学习，从而实现对人物交互的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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