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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311110810.8，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统是由王磊;张礼波;宁楠;黄力;陈刚;付同福;晏丽丽;夏添;郝丽萍;张广梅;王永军;田雨;周兵;王东;张建行;何进锋;邹瑞睿;蔡顺香;喻绍鸿;杨敏雪;庞钫晟;胡元赢;郑松;王涛;黄伟;黄照厅;牟楠;张雪清;朱皓;杨凯利;白加林;邬小坤;朱平;陈相吉;赵庆营;李洪波设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注，构建端子排数据集；在端子排数据集上训练SegLink模型，训练完成后获取标注框的位置信息；使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割，获得每个独立字符的位置信息；使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序，并将排序结果传输至JetsonNano开发板；计算两标注框的中点距离，并通过筛选标注框长度和计算差值，对文本识别结果进行二次检验。本发明应用改进的SegLink检测算法，通过一体化的端到端结构实现文本检测和识别，降低了管道式系统的误差传递风险。

本发明授权一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法，其特征在于：包括， 团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注，构建端子排数据集； 在端子排数据集上训练SegLink模型，训练完成后获取标注框的位置信息； 使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割，以获得每个独立字符的位置信息； 使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序，并将排序结果传输至JetsonNano开发板； 计算两标注框的中点距离，并通过筛选标注框长度和计算差值，对文本识别结果进行二次检验； 所述对文本识别结果进行二次检验包括以下步骤： 计算两标注框的中点距离Δd； 定义两标注框的中点距离Δd允许的最大误差T1和最小误差T2； 根据中点距离Δd的最大误差和最小误差判断是否有遗漏的文本，并进行二次检验判断； 基于OCR识别和标注补充的结果输出修正后的标注框和识别文本结果； 所述定义两标注框的中点距离Δd允许的最大误差T1和最小误差T2包括以下步骤： 若Δd最大误差T1不超过y9-y2且Δd最小误差T2不超过y7-y4，则中间无漏检的目标物；其中，y2表示第一个标注框右上角的纵坐标，y4表示第一个标注框右下角的纵坐标，y7表示第二个标注框右上角的纵坐标，y9表示第二个标注框右下角的纵坐标； 若Δd最大误差T1超过y9-y2或Δd最小误差T2超过y7-y4，且标注框之上有另一标注框存在，则中间存在漏检测，进入二次检验； 对文本识别结果进行二次检验还包括以下步骤： 对检测结果进行复查，通过加载模型检测过的图片，以照片左下角为原点建立平面坐标系； 定义标注框左上为An、右上为Bn、左下为Cn、右下为Dn，遍历定义图片中每个框；筛选出AB长度大于AC的框，计算An-An-1，得到一个值Sn； 若值Sn在小范围变化即为非漏检图片，若出现1.5至2倍大小的变化，则记为漏检图片，将文件名后缀添加符号“_F”； 通过集成部分模型读取后缀带有“_F”的图片进行二次检测，检测出检测缺少的部分。

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