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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311255634.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统是由孟令奎;张镇;张文;李林宜;李俊杰;鲍怡;谢宜嘉;王茜羽设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统，利用目标区存在丰水期和太阳直射点位于该地区所在半球的时期相吻合这一特性，首先提取目标区每年丰水期的月度水体，制作一个全新的最大水域范围作为水体提取的空间约束，然后针对目标区的丰水期和枯水期分别设定不同的参数以作为水体提取的时间约束，实现在去除山体阴影和建筑物阴影的同时，保证水体提取结果的完整性，且能够适用于不同时期的水体提取。

本发明授权基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，提取哨兵2号遥感影像目标区研究时间段内丰水期的月度水体，并与JRCGSW数据集最大水域范围图层中目标区的最大水域范围合并，生成水体提取的空间约束； 步骤1.1，利用随机森林分类方法提取目标区研究时间段内丰水期的月度水体； 人工绘制大量目标区哨兵2号遥感影像地物分类样本，样本包括水、陆地、云三类，对目标区丰水期的哨兵2号遥感影像进行去除云和云阴影处理，并生成每个月的中值合成影像，基于人工绘制的地物分类样本，利用随机森林分类方法自动提取目标区丰水期的月度水体； 步骤1.2，去除步骤1.1提取的水体中存在的山体阴影、建筑物和建筑物阴影； 步骤1.3，生成空间约束； 将步骤1.2中去除山体阴影、建筑物和建筑物阴影的目标区研究时间段丰水期的月度水体数据与JRCGSW数据集最大水域范围图层中目标区的最大水域范围合并，生成一个新的最大水域范围，作为水体提取的空间约束； 步骤2，使用随机森林分类方法和修正的归一化差异水体指数MNDWI处理哨兵2号遥感影像，提取目标区研究时间段内的月度水体； 步骤2.1，去除哨兵2号遥感影像中的云和云阴影，合成月度中值影像； 对目标区研究时间段内的每一景哨兵2号遥感影像进行云和云阴影去除处理，生成每个月的中值合成影像，并将云和云阴影覆盖的区域以及数据缺失的区域标记为Nodata区域； 步骤2.2，结合随机森林分类和MNDWI方法提取水体； 首先采用随机森林分类方法和MNDWI方法分别处理哨兵2号每个月的中值合成影像提取水体，其中随机森林分类方法是基于步骤1.1中人工绘制的地物分类样本进行的，以在识别水体的同时识别步骤2.1中未被去除干净的云遮盖区域，并同样将其标记为Nodata区域，MNDWI方法的分割阈值利用最大类间方差OTSU算法自动确定；将两种方法提取得到的水体结果标记为W1和W2，然后利用步骤1生成的空间约束对W1和W2进行掩膜，保留空间约束范围内的水体，以去除山体阴影和建筑物阴影；利用JRCGSW数据集中的SWO图层，通过设定阈值将目标区划分为高频水区域和其他区域，将目标区中SWO值大于设定阈值的区域视为高频水区域，将目标区中SWO值小于等于设定阈值的区域视为其他区域，对于高频水区域，取W1和W2的并集作为最终的水体结果，而在其他区域则取W1和W2的交集；此外，在枯水期调高值、在丰水期调低值，以此作为时间约束以适用于不同的时期，进一步提高水体提取精度；最后，将高频水和其他区域的水体提取结果合并，得到目标区研究时间段内进一步的哨兵2号遥感影像的水体提取结果； 步骤2.3，去除步骤2.2提取的水体中残余的山体阴影、建筑物和建筑物阴影； 步骤3，利用哨兵1号遥感影像对目标区哨兵2号遥感影像研究时间段云和云阴影覆盖以及数据缺失的区域进行月度水体补充提取； 步骤4，合并步骤2和步骤3提取的水体数据，生成目标区最终的月度水体提取结果。

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