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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利公有云云产品推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311308974.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权公有云云产品推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序是由范莎;江泽奇;郑鹏设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本公有云云产品推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序在说明书摘要公布了：本发明提供了一种公有云云产品推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序，涉及计算机技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第一信息和第二信息进行特征匹配和数据分析得到第三信息；根据第二信息构建得到云产品预测数学模型，并将第三信息作为云产品预测数学模型的输入值预测得到第四信息；根据第四信息进行综合评估处理得到第五信息，第五信息包括至少一种云产品组合套餐及对应分析结果；根据第五信息中用户选择的套餐和实际使用情况获取反馈信息，并根据反馈信息对云产品预测模型进行优化。本发明通过利用基于机器学习的推荐系统，根据用户自身的需求画像匹配适合用户的云资源产品，为用户提供更加精准、多样化的云产品推荐。

本发明授权公有云云产品推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种公有云云产品推荐方法，其特征在于，包括： 获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括待推荐客户的用户标识和用户场景数据，所述第二信息包括历史用户数据； 根据所述第一信息和第二信息进行特征匹配和数据分析得到第三信息，所述第三信息包括待推荐客户的云产品需求类型和需求特征； 根据第二信息进行特征提取处理，并根据提取得到的云产品特征数据和预设的机器学习数学模型构建得到云产品预测模型，将所述第三信息作为所述云产品预测模型的输入值预测得到第四信息，所述云产品预测模型包括至少一个云资源产品标签预测模型，所述第四信息包括云产品套餐组合信息； 根据所述第四信息进行综合评估处理得到第五信息，所述第五信息包括至少一种云产品组合套餐及对应分析结果； 根据所述第五信息中用户选择的套餐和实际使用情况获取反馈信息，并根据所述反馈信息对所述云产品预测模型进行优化； 根据所述第一信息和第二信息进行特征匹配和数据分析得到第三信息，包括： 根据所述第一信息进行特征提取处理，并对提取的特征数据进行分析得到分析结果，所述分析结果包括特征信息、系统级别和交易功能情况； 根据所述分析结果进行特征匹配处理，通过在所述第二信息中匹配近似的用户和需求情况得到匹配结果； 根据所述匹配结果进行特征数据调整处理，得到第三信息； 根据预测结果进行资源组合处理得到第四信息，包括： 根据所述预测结果和客户需求，生成资源套餐信息； 根据所述资源套餐信息进行容量判断和替代方案生成，得到云产品容量信息； 根据所述云产品容量信息，通过将云硬件设备、软件产品、网络通讯成本的明细数据按照使用用途分摊至相应的云产品，得到成本单价表； 根据所述资源套餐信息和所述成本单价表进行定价测试处理，通过验证推荐的云产品的套餐的价格，并对应调整替代云产品，得到第四信息。

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