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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于状态更新的产品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311230043.4，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种基于状态更新的产品推荐方法及系统是由周翔;卢星宇;刘宴兵;黄涛;李仪设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态更新的产品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能推荐领域。特别涉及一种基于状态更新的产品推荐方法及系统；所述方法包括获取产品状态时序数据和消费者偏好状态时序数据，将其输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出产品特征向量和消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到预售产品推荐列表；根据预售产品推荐列表，选择相应的认养产品；将产品生长过程结束后未被认养的产品状态时序数据以及消费者偏好状态时序数据输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到正式产品推荐列表。本发明可以兼顾农产品的全过程，并可以根据农产品状态动态调整推荐内容。

本发明授权一种基于状态更新的产品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于状态更新的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 101、获取产品生长过程的历史状态和当前状态，形成产品状态时序数据； 102、获取消费者消费过程的历史偏好状态数据和当前偏好状态数据，形成消费者偏好状态时序数据； 103、将产品状态时序数据和消费者偏好状态时序数据输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量；所述双状态动态神经网络，基于双状态时序推荐方法；双状态时序推荐方法包括： ； ； ； 其中，与表示中间信息向量，表示消费者偏好向量；下标t表示状态，表示在t-1时刻的产品时序特征向量；表示在t时刻的中间时序特征向量；表示t时刻包含消费者偏好和产品记忆状态信息的中间变量；表示消费者的偏好状态数据，表示产品状态数据；的公式中，，表示模型参数，下标f表示模型遗忘门部分、c表示候选记忆单元部分，u表示模型输入门部分、i表示模型融合门、o表示模型输出门部分，s表示消费者门部分； 104、根据步骤103输出的所述实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到预售产品推荐列表； 105、根据所述预售产品推荐列表，选择相应的认养产品； 106、将产品生长过程结束后未被认养的产品状态时序数据以及消费者偏好状态时序数据输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量； 107、根据步骤106输出的实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到正式产品推荐列表。

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