电子科技大学长三角研究院(衢州)钱昱磬获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117238372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311013281.X，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法是由钱昱磬;邹权;刘利;丁漪杰设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法在说明书摘要公布了：本发明属于单细胞RNA测序技术领域，具体涉及一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法。该基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法，利用基于鲁棒非负矩阵分解的scRNA‑seq数据插补方法的目标函数分别获取细胞特征矩阵W和基因特征矩阵H的最优参数，再利用scRNMF模型预测插补后的细胞基因表达数据所述目标函数包括C‑loss损失函数和最小平方损失函数两项损失函数。基于鲁棒和非负矩阵分解的scRNA‑seq数据插补方法以下简称为scRNMF。本发明提供的方法通过训练求解目标函数，利用求解结果确定scRNMF模型，使用确定的scRNMF模型进行结果预测。
本发明授权一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒非负矩阵分解的单细胞RNA测序数据插补方法，其特征在于：利用基于鲁棒和非负矩阵分解的scRNA-seq数据插补方法的目标函数分别获取细胞特征矩阵W和基因特征矩阵H的最优参数，再利用scRNMF模型预测插补后的细胞基因表达数据 所述目标函数包括C-loss损失函数和最小平方损失函数两项损失函数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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