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龙图腾网获悉东软医疗系统股份有限公司申请的专利基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311174630.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质是由李丙生;李静设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质。基于图像处理的异常检测方法包括：获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对目标骨骼的解剖图像；对第一医学图像和解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，其中，图像特征数据用于表征目标血管的特征以及目标血管与目标骨骼之间的相对位置关系；基于图像特征数据，检测得到目标血管的异常信息。本发明提高了异常检测的准确性。

本发明授权基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对所述目标骨骼的解剖图像； 对所述第一医学图像和所述解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，包括：对所述第一医学图像进行分割处理，得到所述目标血管的掩膜图像，利用异常检测模型对所述第一医学图像、所述掩膜图像、所述解剖图像进行特征提取，得到所述图像特征数据，其中，所述图像特征数据用于表征所述目标血管的特征以及所述目标血管与所述目标骨骼之间的相对位置关系，所述图像特征数据包括以下至少一项：由所述第一医学图像表征的所述目标血管和所述目标骨骼的全局特征数据、由所述掩膜图像表征的所述目标血管的形态特征数据、由所述解剖图像表征的所述目标骨骼的局部特征数据；以及 基于所述图像特征数据，检测得到所述目标血管的异常信息和所述目标骨骼的异常信息； 其中，所述异常检测模型包括第一分类子模型和第二分类子模型，所述图像特征数据包括用于表征所述目标血管异常的第一特征数据和用于表征所述目标骨骼异常的第二特征数据；利用所述第一分类子模型对所述第一医学图像、所述掩膜图像、所述解剖图像进行特征提取，得到所述第一特征数据；利用所述第二分类子模型对所述第一医学图像、所述掩膜图像、所述解剖图像进行特征提取，得到所述第二特征数据； 所述第一分类子模型和所述第二分类子模型共用特征提取层，所述异常检测模型包括多任务的UNet网络结构。

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