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龙图腾网获悉嵩山实验室申请的专利一种目标对象风险行为预警方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311065578.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种目标对象风险行为预警方法及相关设备是由赵伟康;李鹏;孙家星;何佳;郑瑞;马盈沛;李丽设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标对象风险行为预警方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标对象风险行为预警方法及相关设备，在具体的方法中，先基于预设情绪分析模型以及目标对象发布的多条历史信息来进行情绪分析，进而确定该目标对象是否情绪异常，然后通过预设风险行为解析模型来确定目标对象最有可能出现的风险行为类型，最后对与此风险行为类型对应的历史信息进行信息挖掘，从而清晰呈现与此风险行为类型相关的各类关键信息，最后基于与风险行为相关的关键信息来实现对目标对象的风险行为预警，其能够对情绪异常的对象进行深度的风险行为信息挖掘，并以挖掘得到的风险行为信息进行预警，提高了对目标对象风险行为预警的准确率。

本发明授权一种目标对象风险行为预警方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象风险行为预警方法，其特征在于，包括： 获取目标对象在预设时间段内所发布的多条历史信息；所述历史信息为所述目标对象在网络平台所发布的历史信息； 基于预设情绪分析模型和所述多条历史信息，确定所述目标对象是否情绪状态异常；在情绪状态异常的对象所发布的多条历史信息中，包括有多条表示负面情绪的历史信息； 若确定所述目标对象情绪状态异常，则根据预设风险行为解析模型对所述多条表示负面情绪的历史信息进行风险行为解析，得到多个与所述多条表示负面情绪的历史信息各自对应的风险行为类型以及第一风险行为类型；所述第一风险行为类型包括：在所述多个与所述多条表示负面情绪的历史信息各自对应的风险行为类型中，出现次数的排名高于预设排名位列的风险行为类型；所述预设风险行为解析模型基于深度学习模型训练得到； 基于预设信息挖掘算法，对与所述第一风险行为类型对应的历史信息进行风险行为信息挖掘，得到与所述第一风险行为类型对应的风险行为信息； 根据所述与所述第一风险行为类型对应的风险行为信息，进行风险行为预警； 所述基于预设情绪分析模型和所述多条历史信息，确定所述目标对象是否情绪状态异常，具体包括： 基于所述预设情绪分析模型，对所述多条历史信息进行情绪分析，得到所述多条历史信息各自表示的情绪类别；所述情绪类别至少包括：积极情绪和负面情绪； 确定所述表示负面情绪的历史信息在所述多条历史信息中所占的比例； 若所述表示负面情绪的历史信息在所述多条历史信息中所占的比例超过预设阈值，则确定所述目标对象情绪状态异常； 所述基于预设情绪分析模型和所述多条历史信息，确定所述目标对象是否情绪状态异常之前，还包括： 对所述多条历史信息进行数据预处理，得到多条经过处理后的历史信息；所述多条经过处理后的历史信息皆以预设格式存储； 对所述多条经过处理后的历史信息进行向量转换，得到与所述多条经过处理后的历史信息各自对应的词向量空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嵩山实验室，其通讯地址为：450018 河南省郑州市郑东新区龙子湖自然资源大厦C栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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