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龙图腾网获悉创新奇智(浙江)科技有限公司申请的专利一种二维码修复方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311167124.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种二维码修复方法、装置、电子设备及存储介质是由张发恩设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二维码修复方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种二维码修复方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述二维码修复方法包括：按照编码器‑解码器结构建立初始二维码修复模型，并训练所述初始二维码修复模型，得到二维码修复模型；基于所述二维码修复模型，对获取的二维码图像进行修复处理，得到目标二维码图像。本发明实施例能够实现高效修复各种缺陷二维码的技术效果。

本发明授权一种二维码修复方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种二维码修复方法，其特征在于，包括： 按照编码器-解码器结构建立初始二维码修复模型，并训练所述初始二维码修复模型，得到二维码修复模型； 所述训练所述初始二维码修复模型，得到二维码修复模型，具体包括： 获取模拟数据集；其中，所述模拟数据集包括至少一个正常二维码图像和至少一个缺陷二维码图像； 将所述正常二维码图像输入所述初始二维码修复模型，通过辅助编码器网络提取所述正常二维码图像的特征； 将所述缺陷二维码图像输入所述初始二维码修复模型，通过编码器网络提取所述缺陷二维码图像的特征，通过解码器网络根据所述缺陷二维码图像的特征还原二维码，得到修复二维码图像，通过注意力网络融合所述缺陷二维码图像的特征和所述修复二维码图像的特征进行学习；其中，所述初始二维码修复模型包括所述辅助编码器网络、所述编码器网络、所述解码器网络和所述注意力网络； 结合所述正常二维码图像的特征、所述缺陷二维码图像的特征、所述正常二维码图像和所述修复二维码图像，确定所述初始二维码修复模型的网络损失； 根据所述网络损失更新所述编码器网络、所述解码器网络和所述注意力网络的参数，结合更新后的所述编码器网络、更新后的所述解码器网络和更新后的所述注意力网络，建立所述二维码修复模型； 基于所述二维码修复模型，对获取的二维码图像进行修复处理，得到目标二维码图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人创新奇智(浙江)科技有限公司，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园14幢1101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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