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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种卷积神经网络教具及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310763683.5，技术领域涉及：G09B25/00；该发明授权一种卷积神经网络教具及系统是由徐礼文;朱冉;孟庆海设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积神经网络教具及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卷积神经网络教具及系统，涉及人工智能卷积神经网络技术领域，包括箱体，所述箱体内部活动安装有XY步进电机模组，所述箱体内部中间活动安装有透明显示框，所述透明显示框底端活动安装有显示器，所述箱体右下侧活动安装有开关电源，所述箱体左下侧活动安装有四通道信号发生器，所述箱体内部下侧活动安装有控制面板，本发明通过四通道信号发生器的四个通道生成信号发送至信号处理单元，处理后的信号输入到控制器的INPUT6端口，驱动器1的一端连接控制器的OUTPUT1，另一端与XY步进电机模组连接，用于X步进电机的位置控制与驱动，驱动器的一端连接控制器的OUTPUT2，驱动器的一端连接控制器的OUTPUT3，驱动器和驱动器分别控制双侧Y步进电机的位置控制与驱动。

本发明授权一种卷积神经网络教具及系统在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络教具，包括箱体1，其特征在于，所述箱体1内部活动安装有XY步进电机模组2，所述箱体1内部中间活动安装有透明显示框3，所述透明显示框3底端活动安装有显示器4，所述箱体1右下侧活动安装有开关电源5，所述箱体1左下侧活动安装有四通道信号发生器6，所述箱体1内部下侧活动安装有控制面板11； 所述XY步进电机模组2包括X步进电机201和Y步进电机202，所述X步进电机201活动安装在箱体1内部位于两个Y步进电机202之间，两个所述Y步进电机202活动安装在箱体1内部两侧； 所述控制面板11包括控制开关7和记录开关8，所述控制开关7活动安装在控制面板11前端左侧，所述记录开关8位于控制开关7右侧； 所述控制面板11还包括复位开关9和CNN信号系统卷积选择开关10，所述复位开关9活动安装在控制面板11前端右侧中部，所述CNN信号系统卷积选择开关10位于复位开关9右侧； 所述XY步进电机模组2置于显示器4外周，实现滤波器作用的透明显示框3置于显示器4前方，该教具用于展示图像CNN卷积或信号系统卷积的计算过程和结果，XY步进电机模组2实现驱动滤波器作用的透明显示框3的XY方向移动，使实现滤波器作用的透明显示框3内的内容与显示器4内的原始图像形成对应关系，XY步进电机模组2按照从左至右、从上至下的轨迹移动，每次移动的步距为原始图像的一格长度。

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