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龙图腾网获悉宝山钢铁股份有限公司申请的专利一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117161336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210569712.X，技术领域涉及：B22D11/18；该发明授权一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法是由谢玉;梅峰;于艳;吴杰设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法，包括以下步骤：S1、在浇注开始的前期，对实时高频数据进行在线机器学习建模，获取评估模型准确度的决定系数R2值；S2、每隔一段时长m窗口，应用所述窗口内的所述高频数据对所述评估模型的表现进行评估，获取所述评估模型在这一段时长m窗口的R2值；S3、比较所述窗口的R2值与所述决定系数R2值，以执行预警或报警；S4、重复步骤S2与步骤S3，直至本浇次的浇注结束。本发明进行连铸浇注中塞棒结瘤预警，提醒操作人员清除结瘤或更换塞棒，保证生产过程中的顺序以及连铸板坯质量。

本发明授权一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法在权利要求书中公布了：1.一种连铸浇注过程中在线塞棒结瘤检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在浇注开始的前期，对实时高频数据进行在线机器学习建模，获取评估模型准确度的决定系数R2值； 所述高频数据包括结晶器液位、拉速、氩气压力、氩气流量与塞棒开口度；还包括结晶器宽度； 所述高频数据的采样频率为1s～10s，用于所述评估模型建立的前期数据不超过浇注时间长度的20%～40%； 用于所述评估模型建立的前期数据为浇注开始600s～2400s时间长度数据； 在线机器学习建模的方法为多元线性回归； S2、每隔一段时长m窗口，应用所述窗口内的所述高频数据对所述评估模型的表现进行评估，获取所述评估模型在这一段时长m窗口的R2值； S3、比较所述窗口的R2值与所述决定系数R2值，以执行预警或报警，当二者偏离达30%时，执行结瘤黄牌预警，表明结瘤情况会影响随后的板坯生产质量；当二者偏离达50%以上时，执行结瘤红牌报警， 所述决定系数R2值表示为R20，所述窗口的R2值表示为R2m； 比较R2m与R20之间的偏离即为结瘤指数，计算方式如下： ； S4、重复步骤S2与步骤S3，直至本浇次的浇注结束。

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