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深圳市赛禾医疗技术有限公司何好获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市赛禾医疗技术有限公司申请的专利血管造影图像分割方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117078707B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311049065.0,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权血管造影图像分割方法、装置、电子设备和可读存储介质是由何好;曹清欣;张金骜;刘斌设计研发完成,并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

血管造影图像分割方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种血管造影图像分割方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中,该方法包括:获取血管造影图像,将血管造影图像输入预先训练的神经网络模型;神经网络模型的每一层对该层的输入进行卷积操作和激活操作后,通过边缘和连通域增强模块进行血管边缘信息增强操作得到该层的输出;神经网络模型输出血管造影图像的血管轮廓分割结果。通过使用提出的边缘和连通域增强模块,并逐层加入到神经网络模型中,使得不同特征尺度的血管边缘信息得到融合,使分割结果可以更好地保留血管轮廓的边缘信息及轮廓区域之间的连通性,有利于实现准确且完整的血管轮廓分割结果,有助于提升评估血管狭窄程度的准确率和时间效率。

本发明授权血管造影图像分割方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种血管造影图像分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取血管造影图像,将所述血管造影图像输入预先训练的神经网络模型; 所述神经网络模型的每一层对该层的输入进行卷积操作和激活操作后,通过边缘和连通域增强模块进行血管边缘信息增强操作得到该层的输出;其中,在所述神经网络模型的上采样和下采样阶段的每层双卷积和激活操作后均设置所述边缘和连通域增强模块;在所述边缘和连通域增强模块中,对输入特征图使用Tanh激活函数后,对其使用与自然数1的相减操作,随后使用反卷积和最大池化操作增强血管边缘特征信息,再采用前景与背景相交的方式对所述最大池化操作的结果和所述输入特征图进行相乘操作,得到边缘特征图;将所述边缘特征图和所述输入特征图进行求和操作得到该层的输出; 所述神经网络模型输出所述血管造影图像的血管轮廓分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市赛禾医疗技术有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市光明区凤凰街道凤凰社区观光路招商局光明科技园A6栋2B;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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