买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966084.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置是由王清玲;谭喆;刘炜琳;罗文博;叶建东;吴刚;刘俊磊;陈仕驹;刘敏;潘智冲;林继良;吴雨芯设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置，基于电力系统不确定性因素，抽取采样值，将所述采样值进行正交化排序，得到最终样本，将所述最终样本建模为图数据结构，将所述图数据结构输入由多层边图注意力网络图滤波器堆叠构成的潮流求解器，计算得到潮流分布，基于所述潮流分布，实现概率潮流评估。本申请在概率潮流评估中引入图神经网络的方法，通过深度学习拟合从输入到输出之间映射关系，计算过程中无需迭代，计算速度极快，可以有效解决传统潮流计算耗时长的问题，能够保留蒙特卡洛概率潮流风险评估方法高计算精度的优点，同时一定程度上减少其时间消耗。

本发明授权一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边图注意力网络的概率潮流评估方法，其特征在于，包括： 基于电力系统不确定性因素，抽取采样值； 将所述采样值进行正交化排序，得到最终样本； 将所述最终样本建模为图数据结构； 将所述图数据结构输入由多层边图注意力网络EdgeAggregatedGraphAttentionNetworksandTransferLearning，EGAT图滤波器堆叠构成的潮流求解器，计算得到潮流分布； 基于所述潮流分布，实现概率潮流评估； 所述将所述最终样本建模为图数据结构，包括： 利用所述最终样本，以母线为节点，输电通道为边，构建一张具有N母线，M输电通道的电力网络图，将所述电力网络图定义为G＝{V,E}； 节点vi∈V为图中第i个节点； 为第i个节点对应的潮流初值信息节点特征向量； 其中，Ui表示电压幅值、θi表示电压相角、PLi表示有功负荷、QLi表示无功负荷、PGi表示有功出力、QGi表示无功出力； 所有节点特征可用节点特征矩阵表示为 边ei∈E为图中第i条支路； 为第i条支路的线路电导及电纳信息边特征向量； 所有边特征用边特征矩阵表示为 电网拓扑结构通过节点邻接矩阵AN×N来表示，A中第i行第j列元素Aij满足：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司阳江供电局，其通讯地址为：529599 广东省阳江市漠江路１１０号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。