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龙图腾网获悉杭州哲达科技股份有限公司申请的专利一种基于ASSA-KPLS的空压机质量相关过程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311036465.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于ASSA-KPLS的空压机质量相关过程监测方法是由吴平;沈天昱;潘倩倩;麻剑锋;李创;沈新荣设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ASSA-KPLS的空压机质量相关过程监测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ASSA‑KPLS的空压机质量相关过程监测方法，涉及数据驱动的过程监测领域，包括以下步骤：离线建模，ASSA‑KPLS模型：获取空压机正常工作状态下的样本数据作为训练样本数据，对其进行归一化处理之后经过解析型平稳子空间分析ASSA得到平稳投影矩阵，由平稳投影矩阵与归一化后的训练集得到平稳源，然后将平稳源作为输入建立核最小二乘KPLS模型，构造监控统计量及控制极限；在线监测：实时采集空压机故障状态下的数据作为测试数据，由建立的ASSA模型获取平稳源，再通过KPLS模型，得到监控统计量，将其与控制极限比较，从而判断空压机是否发生质量相关故障。本申请同时考虑了空压机过程数据的非平稳性及非线性特征，有效提高了过程监测与故障检测的效率。

本发明授权一种基于ASSA-KPLS的空压机质量相关过程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ASSA-KPLS的空压机质量相关过程监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 离线训练： 获取空压机正常工作状态下的样本数据，作为训练集，所述样本数据包括过程变量数据和质量变量数据； 对样本数据进行归一化处理，得到训练矩阵X； 训练矩阵X经过ASSA模型分析得到平稳投影矩阵，由平稳投影矩阵与归一化后的训练集得到平稳源； 将平稳源作为输入建立KPLS模型，包括选取高斯核函数并中心化处理，构造监控统计量T2和SPE及控制极限； 在线监测： 实时采集空压机故障状态下的数据作为测试数据，由建立的ASSA模型获取平稳源，再通过KPLS模型，得到监控统计量，将统计量与控制极限比较，判断空压机是否发生质量相关故障； 其中，得到所述平稳源包括以下步骤：将训练集进行归一化处理记为包含m维过程变量、n个样本的矩阵X＝[x1x2…xm]∈Rn×m，将其作为ASSA模型的输入数据，使用移动窗口策略将输入数据分为N个历元，得到如下平稳投影矩阵： 约束条件： 具体的， 其中，μi是每个历元的均值，∑i是每个历元的方差；再从样本数据中提取平稳变量，具体如下式所示： 其中，Xs∈Rn×d是平稳源。

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