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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分类模型训练方法、用户分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210435625.5，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权分类模型训练方法、用户分类方法、装置及电子设备是由丛文静;彭艺;刘明亮;郑磊设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型训练方法、用户分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分类模型训练方法、用户分类方法、装置及电子设备，通过获取至少两种初始模型、基于训练样本得到的多个训练集合；在对分类模型进行训练时，针对每种初始模型，利用每个训练集合中的正负训练样本分别对该初始模型进行训练，得到与该初始模型对应的多个分类模型以及每个分类模型的训练参数；基于每种初始模型对应的分类模型的训练参数确定一种目标初始模型；获取与每个训练集合对应的验证集合；针对目标初始模型对应的各分类模型，基于训练该分类模型的训练集合对应的验证集合，对该分类模型进行验证得到该分类模型的验证参数；基于各分类模型的验证参数确定目标分类模型。通过采用上述方法可以使训练得到的目标分类模型更准确。

本发明授权分类模型训练方法、用户分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两种初始模型、基于训练样本得到的多个训练集合，所述训练样本中包括注册阶段获得的正负训练样本以及使用阶段获得的正负训练样本，每个训练集合包括至少一个阶段对应的正负训练样本，正训练样本为第一类用户的特征数据，负训练样本为第二类用户的特征数据； 针对每种初始模型，利用每个训练集合中的正负训练样本分别对该初始模型进行训练，得到与该初始模型对应的多个分类模型以及每个分类模型的训练参数，每个分类模型分别对应一个训练集合； 基于每种初始模型对应的分类模型的训练参数确定一种目标初始模型； 获取与每个训练集合对应的验证集合，所述验证集合中的各验证样本基于用户在注册阶段或使用阶段的用户类型识别操作获得，且所述训练集合中训练样本与对应的验证集合中的验证样本的特征种类相同； 针对目标初始模型对应的每个分类模型，基于用于训练该分类模型的训练集合对应的验证集合，对该分类模型进行验证得到该分类模型的验证参数； 基于各所述分类模型的验证参数确定目标分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518064 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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