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龙图腾网获悉武汉大数据产业发展有限公司申请的专利一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310675331.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法是由黄育立;徐斌;董建军;王骏涛;周雨;明小民;张鑫;郭莉设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法，该冷启动推荐方法包括：获取待推荐信息和待推荐信息的特征属性；将待推荐信息的特征属性进行维度分类得到至少两个维度的特征信息；获取目标用户的已知信息，目标用户为在第一预设时间内没有行为数据的用户；基于已知信息与至少两个维度的特征信息的关联性，从各维度特征信息对应的待推荐信息中选择若干推荐信息，基于若干推荐信息生成推荐池。本发明从多个维度特征信息对应的推荐信息对冷启动时期的目标用户进行信息推荐，提高了信息的推荐命中率，使目标用户能够较为快速地度过冷启动期。

本发明授权一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种冷启动推荐方法，其特征在于，包括： 获取待推荐信息和所述待推荐信息的特征属性； 将所述待推荐信息的特征属性进行维度分类得到至少两个维度的特征信息，所述特征信息为企业信息，所述企业信息对应的特征属性为企业标签和信息发布时间； 获取目标用户的已知信息，所述目标用户为在第一预设时间内没有行为数据的用户，所述已知信息为目标用户登录时间； 基于所述已知信息与所述至少两个维度中任一维度特征信息的关联性，分别从所述任一维度特征信息对应的待推荐信息中选取对应的推荐信息；基于所述至少两个维度特征信息对应的所有推荐信息生成推荐池； 基于预设的推荐算法，将所述推荐池中的信息推送给所述目标用户； 基于所述已知信息与所述至少两个维度中任一维度特征信息的关联性，分别从所述任一维度特征信息对应的待推荐信息中选取对应的推荐信息，包括： 基于所述目标用户登录时间和所述信息发布时间，将所述待推荐信息按信息发布时间先后顺序进行排序； 从预设的企业标签池中选取至少一个目标企业标签； 基于待推荐信息的企业标签，按排序先后顺序从待推荐信息中依次选取与所述目标企业标签对应的若干推荐信息； 其中，所述若干推荐信息的数量不大于企业信息对应的待推荐信息预计选取数量。

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