买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116895097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310847252.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统是由吕蕾;李恬晨;耿佩;侯昕冉设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统，包括：获取待识别的人体骨架数据序列，并进行相应预处理，获得关节流、骨骼流以及运动流数据；基于预处理的骨架数据进行有向图构建，获得人体骨架数据对应的关联矩阵；将所述关节流、骨骼流以及运动流分别输入预先训练的多通道有向图卷积模型，基于所述多通道有向图卷积模型输出的特征信息，利用预先设定的分类器，获得不同流所对应的各类别的分数，通过将不同流对应类别的分数相加，以分数最大的类别作为最终的人体行为识别结果。

本发明授权基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的人体骨架数据序列，并进行相应预处理，获得关节流、骨骼流以及运动流数据； 基于预处理的骨架数据进行有向图构建，获得人体骨架数据对应的关联矩阵； 将所述关节流、骨骼流以及运动流分别输入预先训练的多通道有向图卷积模型，其中，所述多通道有向图卷积模型包括若干层顺序连接的时空卷积块，每个时空卷积块包括顺序连接的用于提取空间信息并聚合的多通道有向空间卷积模块以及用于获取时域信息的多尺度时间卷积模块，同时，除第一层外的每个时空卷积块还包括将前一时空卷积块输出数据经残差卷积处理后的特征信息与多尺度时间卷积模块的输出进行合并的处理过程；所述多通道有向空间卷积模块中，以所述关联矩阵作为所有通道的共享拓扑，通过将共享拓扑的结构作为先验知识对每个通道的拓扑进行建模；将骨架数据表示为有向无环图，其中，关节为顶点，骨骼为边；每条边的方向由顶点与骨架重心之间的距离决定，其中离重心较近的顶点指向离重心点较远的顶点；选择使用关联矩阵表示相邻两个关节之间骨骼的方向；给定一个具有个顶点和条边的有向图，那么关联矩阵是一个的矩阵；定义由源顶点组成的关联矩阵叫做矩阵，由目标顶点组成的关联矩阵叫做矩阵；这三个矩阵合并在一起，组成大小为的联合矩阵输入进网络； 通过使用关联矩阵表示相邻两个关节之间骨骼的方向，为代表骨架重心的顶点添加了一个自循环；给定一个具有个顶点和条边的有向图，那么的关联矩阵是一个的矩阵，其元素表示相应的顶点和边之间的关系；如果是的源顶点，或者是的传出边，那么；如果是的目标顶点，或者是的传入边，这里；如果没有连接就是0；为了区分源顶点和目标顶点，定义由源顶点组成的关联矩阵叫做矩阵，由目标顶点组成的关联矩阵叫做矩阵；是保留矩阵中取-1位置的绝对值，是保留矩阵中取值为1的位置； 基于所述多通道有向图卷积模型输出的特征信息，利用预先设定的分类器，获得不同流所对应的各类别的分数，通过将不同流对应类别的分数相加，以分数最大的类别作为最终的人体行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。