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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310900983.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法是由冷璐;魏嘉;储珺;曾接贤设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法，通过手部关键点辅助定位和改进DeeplabV3+语义分割网络，分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性，能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧，评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本，并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI，降低复杂度和定位错误率。

本发明授权基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集手部视频样本，并提取手部视频样本中每帧图像的手部关键点； S2：基于所述手部关键点计算每帧图像的距离分数和位移分数，其中，距离分数代表手掌距离相机的距离，位移分数代表相邻两帧之间手掌的移动距离；计算距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并选取帧分数最小的图像作为关键帧，如两帧及以上的图像具有相同的最小帧分数，则随机选取一帧作为关键帧； S3：采用双阶段掌纹预处理方法TSPP对所述关键帧进行处理，第一阶段通过手部关键点辅助定位，划定指间谷底的大致范围，第二阶段使用改进的DeeplabV3+语义分割网络分割指间谷底区域，将指间谷底的最低点作为参考点，定位掌纹感兴趣区域ROI； 所述改进的DeeplabV3+语义分割网络使用轻量级MobileNetV2网络替换DeeplabV3+语义分割网络的原主干特征提取网络Xception，并在原DeeplabV3+语义分割网络的解码器decoder中增加了一次12大小的特征融合层；对构建好的改进的DeeplabV3+语义分割网络进行训练； S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行掌纹识别。

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