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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310829335.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法及装置是由吴婧;李卓;王旭冬设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法及装置，获取样本图像，其中，所述样本图像为数据集中随机选取的多张图片；将所述样本图像等比例放缩至第一预设像素大小，以获取第一特征图；对所述第一特征图以第二预设像素大小进行截取，以形成相同大小的第二特征图；计算所述第二特征图的重要性得分，并判断所述重要性得分是否大于重要性得分阈值；若所述重要性得分大于所述重要性得分阈值，则将多张所述第二特征图在马赛克画布中进行拼接，以形成融合图像。本发明有助于提升图像数据丰富度和重要信息留存度。

本发明授权一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种保持增强与马赛克增强结合的数据处理方法，应用于图像处理设备中，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像，其中，所述样本图像为数据集中随机选取的多张图片； 将所述样本图像等比例放缩至第一预设像素大小，以获取第一特征图； 对所述第一特征图以第二预设像素大小进行截取，以形成相同大小的第二特征图； 计算所述第二特征图的重要性得分，并判断所述重要性得分是否大于重要性得分阈值； 所述计算所述第二特征图的重要性得分，包括： 根据所述第二特征图中每个像素对应的标签逻辑值进行求导运算，以获取单一重要性得分，其中，所述标签逻辑值是通过神经网络模型的分类层训练得到，即近似为Lyx=WTx+b，x表示所述样本图像的像素，w表示所述样本图像的宽度向量，b表示所述样本图像的bias向量； 对所述单一重要性得分求和，以得到所述重要性得分； 若所述重要性得分大于所述重要性得分阈值，则将多张所述第二特征图在马赛克画布中进行拼接，以形成融合图像； 所述马赛克画布的面积计算公式为： w=wmin×43＋1 h=hmin×43＋1 其中，w为所述融合图像的宽度，h为所述融合图像的高度，wmin为所述样本图像宽度的最小值，hmin为所述样本图像高度的最小值，1表示边长为1的像素； 所述将多张所述第二特征图在画布中进行拼接，以形成融合图像之后，还包括： 判断所述融合图像中是否存在原始标签，其中，所述原始标签为所述样本图像中内的标签； 若所述融合图像中存在所述原始标签，则将所述原始标签转换为新标签。

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