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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797489.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质是由林乐羽;赵越;郝尧;乔兰斐;陈宇翔设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质，其中方法包括：浅层特征提取：输入的待检测人脸图像，通过浅层特征提取得到浅层特征向量；多尺度动态卷积：将浅层特征向量通过处理得到第一组权重，并与n个卷积核进行动态聚合得到适合当前输入的动态卷积核及其输出；基于多注意力机制进行处理：将动态卷积核的输出依次通过处理得到第二、三组权重，输出深层特征；基于损失函数进行预测：使用调整后的损失函数对深层特征进行处理，预测输出与真实标签之间的差异值，若该差异值超过设定阈值，则判断待检测人脸图像为伪造的人脸图像。本发明能够更高效过滤与人脸防伪无关的信息，增强了神经网络对人脸信息的特征提取能力。

本发明授权一种多尺度动态卷积人脸防伪方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多尺度动态卷积人脸防伪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.浅层特征提取：输入的待检测人脸图像，通过浅层特征提取得到浅层特征向量； S2.多尺度动态卷积：将浅层特征向量依次通过第一平均池化层、第一全连接层、第一函数层、第二全连接层和第一函数层处理得到第一组权重，并与个卷积核进行动态聚合得到适合当前输入的动态卷积核及其输出； S3.基于多注意力机制进行处理：将动态卷积核的输出依次通过第二平均池化层、第三全连接层、第二函数层、第四全连接层和第一函数层处理得到第二组权重，同时通过第五全连接层、第三函数层、第六全连接层和第二函数层处理得到第三组权重，输出深层特征，其中，为向量相乘； S4.基于损失函数进行预测：使用调整后的损失函数对深层特征进行处理，预测输出与真实标签之间的差异值，若该差异值超过设定阈值，则判断待检测人脸图像为伪造的人脸图像； 步骤S2中，动态卷积核的输出，其中表示卷积操作的激活函数，，，为第个卷积核的权值，为第个卷积核的权值和偏置，； 步骤S4中，调整后的损失函数L为： 其中，表示需要分类的特征数，为训练的批次数，为第个样本与其对应类别之间的角距离，为增加类内分离度的超参数，为调整缩放余弦值的缩放因子。

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