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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司申请的专利杆塔载荷预警方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310354385.0，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权杆塔载荷预警方法、装置、终端及存储介质是由程旭;刘彬;李宁;李丹煜;卢景才;杨知;田志;杨加伦;王晓瀛;汉京善;柳锦龙;王剑;王鹏;张思航;张建;郭立国设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本杆塔载荷预警方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及杆塔防护技术领域，尤其涉及一种杆塔载荷预警方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取多个因素数据集；然后对多个因素数据集进行特征提取和加权处理获得因素向量；接着确定与因素向量距离最小的类中心作为目标类中心；最后根据目标类中心、影响类的类半径以及因素向量与目标类中心之间的距离，确定载荷预警等级。本发明基于因素数据集采用相关性分析的方法确定特征滤波向量，基于滤波向量提取有用的特征，并基于特征构建线性载荷模型，通过载荷模型确定各个特征的系数，构架因素向量，最后通过归类的方法，根据所属类确定预警等级，因此，预警等级划分更科学，更有依据，从而解决了外部因素带来的风险量不容易被确定的问题。

本发明授权杆塔载荷预警方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种杆塔载荷预警方法，其特征在于，包括： 获取多个因素数据集，其中，所述个因素数据集基于同一时段获取，因素数据集包括对应多个时间节点的多个因素数据，因素数据影响塔身载荷； 对所述多个因素数据集进行特征提取和加权处理，获得因素向量，包括： 获取对应所述多个因素数据集的多个特征过滤向量以及加权值，其中，加权值基于因素数据集的特征对塔身载荷的影响性确定； 通过所述多个特征过滤向量，对所述多个因素数据集进行特征提取，获得多个特征向量； 对所述多个特征向量分别进行池化处理，获得对应多个特征向量的多个特征值； 根据所述多个特征值与所述多个因素数据集的对应关系，对所述多个特征值进行加权处理并进行排列，获得因素向量； 从所述多个影响类的类中心中确定与所述因素向量距离最小的类中心作为目标类中心，其中，影响类基于多个样本因素向量聚类获得； 根据所述目标类中心、影响类的类半径以及所述因素向量与所述目标类中心之间的距离，确定载荷预警等级； 其中，所述通过所述多个特征过滤向量，对所述多个因素数据集进行特征提取，获得多个特征向量，包括： 对于每个因素数据集，执行如下步骤： 初始化提取位置； 中间向量提取步骤：根据所述提取位置从因素数据集中提取与特征过滤向量维数相同的多个数据作为中间向量； 计算特征过滤向量与所述中间向量的向量积； 将所述向量积加入到特征向量中； 若所述中间向量不包括因素数据集中最末位的数据，则对所述提取位置进行移动，并跳转至所述中间向量提取步骤； 其中，因素数据集对应的特征过滤向量基于样本因素数据对样本塔身载荷的影响性分析确定，包括： 获取样本塔身载荷样本数据集、对应所述样本塔身载荷样本数据集的样本因素数据集以及多个待定特征过滤向量，其中，所述多个待定特征过滤向量包括以下至少之一：累加特征提取向量、微分特征提取向量以及曲率特征提取向量； 根据所述多个待定特征过滤向量对所述样本因素数据集进行特征提取，获得对应多个待定特征过滤向量的多个待定特征向量； 根据所述多个待定特征向量与所述样本塔身载荷样本数据集，确定对应所述多个待定特征向量的多个相关系数； 从所述多个相关系数中选择绝对值最大的系数作为目标系数； 选择所述目标系数所对应的待定特征过过滤向量作为特征过滤向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：053000 河北省衡水市桃城区人民东路185号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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