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龙图腾网获悉北京罗克维尔斯科技有限公司申请的专利动力电池快充控制方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116811656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210286642.7，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权动力电池快充控制方法、装置、设备和存储介质是由马春山;薛剑;刘凯峰;张洪洋设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本动力电池快充控制方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种动力电池快充控制方法、装置、设备和存储介质。动力电池快充控制方法包括：获取动力电池的实时特征参数，所述实时特征参数包括实时电芯温度和实时荷电状态，热管理部件的实时工作特性参数，以及所述动力电池所处环境的实时环境特征参数中的至少两个；采用预先训练的强化学习模型处理所述实时特征参数，生成第一快充控制指令，所述第一快充控制指令包括用于控制快充电流的第一充电电流控制指令和或用于控制所述热管理部件的第一热管理控制指令。因为强化学习模型根据多组样本数据和对应的快充回报价值得分训练得到，所以采用本公开实施例提供的动力电池控制方法，无需为了实现电池快充的精确化控制而构建控制策略查找表，降低了动力电池设计和测试阶段的工作量。

本发明授权动力电池快充控制方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动力电池快充控制方法，其特征在于，包括： 获取动力电池的实时特征参数，所述实时特征参数包括实时电芯温度和实时荷电状态，热管理部件的实时工作特性参数，以及所述动力电池所处环境的实时环境特征参数； 采用预先训练的强化学习模型处理所述实时特征参数，生成第一快充控制指令，所述第一快充控制指令包括用于控制快充电流的第一充电电流控制指令和用于控制所述热管理部件的第一热管理控制指令； 其中，所述强化学习模型基于多组样本数据和所述样本数据对应的快充回报价值得分训练得到，每组所述样本数据均包括样本充电电流、样本电芯温度、样本荷电状态，热管理部件的样本工作特性参数，快充过程所处环境的样本环境特征参数，所述样本数据包括采用预先构建的电池快充物理模型进行仿真得到的仿真数据，所述仿真数据包括仿真前电芯温度、仿真前荷电状态、仿真充电电流、热管理部件的仿真工作特性参数、仿真环境特征参数、仿真后电芯温度和仿真后荷电状态； 所述方法还包括： 计算基于第一快充控制指令进行快充控制后的快充回报价值得分； 在预设数量的第一快充控制指令对应的快充回报价值得分小于预设分值的情况下，对所述强化学习模型进行再训练； 所述快充回报价值得分的计算步骤，包括： 根据所述仿真前荷电状态和所述仿真后荷电状态计算荷电状态变化值，根据所述热管理部件的仿真工作特性参数计算热管理部件的仿真能耗值； 基于预先设定的评分规则，分别确定所述荷电状态变化值、所述仿真能耗值和所述仿真后电芯温度对应的价值得分； 计算所述荷电状态变化值、所述仿真能耗值和所述仿真后电芯温度对应的价值得分之和，得到所述快充回报价值得分。

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