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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722363.5，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备是由李盈;汤杰蓉;王俞涵;谭真;肖卫东设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备。所述方法包括：对古代铅钡玻璃制品的化学成分特征进行采样和选择性标记，得到铅钡玻璃特殊数据集和铅钡玻璃普通数据集，根据K均值聚类算法对铅钡玻璃特殊数据集进行聚类，得到分类器，将铅钡玻璃普通数据集输入分类器进行数据分类，得到风化点数据和未风化点数据，并构建状态变换方程，通过对状态变换方程进行优化并将风化点数据输入优化后的状态变换方程进行预测，得到风化点数据对应的风化点风化前的化学成分含量。采用本方法能够K均值聚类算法准确区分古代铅钡玻璃制品上的风化点和未风化点，并根据构建的状态变换方程实现对风化点风化前的化学成分含量的准确预测。

本发明授权铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对古代铅钡玻璃制品的化学成分特征进行采样和选择性标记，得到铅钡玻璃数据集；其中，所述铅钡玻璃数据集包括含有标记样本点的铅钡玻璃特殊数据集和含有未标记样本点的铅钡玻璃普通数据集； 根据K均值聚类算法对所述铅钡玻璃特殊数据集进行聚类，得到铅钡玻璃风化和未风化分类器，将所述铅钡玻璃普通数据集输入所述铅钡玻璃风化和未风化分类器进行数据分类，得到风化点数据和未风化点数据； 根据所述风化点数据和未风化点数据构建多维向量映射的状态变换方程，通过最小化所述状态变换方程的均方误差对所述状态变换方程进行优化，得到优化后的状态变换方程，将所述风化点数据输入所述优化后的状态变换方程进行预测，得到所述风化点数据对应的风化点风化前的化学成分含量； 根据所述风化点数据和未风化点数据构建多维向量映射的状态变换方程，通过最小化所述状态变换方程的均方误差对所述状态变换方程进行优化，得到优化后的状态变换方程，包括： 根据风化点数据和未风化点数据构建多维向量映射的状态变换方程，表示为；其中，表示风化点数据中的第种化学成分含量，表示未风化点数据中的第种化学成分含量，和分别表示所述状态变换方程的第一参数和第二参数，表示化学成分的种类总数； 通过最小化所述状态变换方程的均方误差对所述状态变换方程的第一参数和第二参数进行优化，得到优化后的状态变换方程。

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