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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于机器学习的微生物高维数据处理和关键菌属识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116779041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310758506.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于机器学习的微生物高维数据处理和关键菌属识别方法是由楼莉萍;丁尚;胡集源;黄吴吉设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的微生物高维数据处理和关键菌属识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机器学习的微生物高维数据处理和关键菌属识别方法，属于数据处理技术领域，数据处理方法包括：获取微生物高维数据；对所述微生物高维数据进行功能划分，得到多个类型功能，其中，每个所述类型功能均包括多个功能因子；从所有功能因子中选取浓缩因子；分别计算每个所述类型功能下各浓缩因子与微生物应用质量的相关性数值，基于所述相关性数值确定各类型功能的提取比例，按照所述提取比例提取各类型功能的微生物菌属；基于提取的微生物菌属对所述微生物高维数据进行筛选，得到微生物降维数据。本申请在有效降低微生物高维数据维度的同时，还能保证后续关键微生物菌属识别的代表性和全面性。

本发明授权基于机器学习的微生物高维数据处理和关键菌属识别方法在权利要求书中公布了：1.一种微生物高维数据处理方法，其特征在于，包括： 获取微生物高维数据； 对所述微生物高维数据进行功能划分，得到多个类型功能，其中，每个所述类型功能均包括多个功能因子； 从所有功能因子中选取浓缩因子； 分别计算每个所述类型功能下各浓缩因子与微生物应用质量的相关性数值，基于所述相关性数值确定各类型功能的提取比例，按照所述提取比例提取各类型功能的微生物菌属； 基于提取的微生物菌属对所述微生物高维数据进行筛选，得到微生物降维数据； 所述基于所述相关性数值确定各类型功能的提取比例包括： 分别基于每个所述类型功能下所有浓缩因子与微生物应用质量的相关性数值，计算每个所述类型功能的平均相关性数值； 分别基于每个所述类型功能的平均相关性数值，计算每个所述类型功能的相关性占比； 对各类型功能的相关性占比进行近似估算，得到所述各类型功能的提取比例；和或， 所述按照所述提取比例提取各类型功能的微生物菌属包括： 基于预设的提取总数和所述提取比例，确定每个所述类型功能对应的子提取数量； 计算每个所述类型功能下各微生物菌属的相对丰度，并对每个所述类型功能下各微生物菌属的所有相对丰度进行排序，生成每个所述类型功能的相对丰度序列； 基于每个所述类型功能的子提取数量和相对丰度序列，提取每个类型功能的微生物菌属。

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