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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310687486.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法是由覃文军;张远洋;袁野;周庆华;张子明;李清雅;王喆;王若雨;杨金柱设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法，涉及CT影像处理技术领域。该方法首先获取肺气管、肺血管与肺外动静脉数据，并进行数据预处理，统一层厚；然后基于重建的CT扫描图像，进行肺血管骨骼化；并使用肺内动静脉生长算法对肺血管骨骼进行分类；再根据肺血管骨骼标记的动脉和静脉重建肺动静脉；最后依据标记的肺内动静脉的血管骨骼，以及肺内动静脉重建后的血管体素点对分类后的肺血管进行评估。该方法使用了多种特征进行肺内动静脉的分类，对输入数据的成像方式不做要求；是一种自动化算法，不需人为调整参数或是设置种子点，泛化能力较强；并提出了两个新的评估方法，从而在多个角度检查与评估肺动静脉的分类效果。

本发明授权一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、获取肺气管、肺血管与肺外动静脉数据，并进行数据预处理，统一层厚； 步骤2、基于重建的CT扫描图像，进行肺血管骨骼化； 步骤3、使用肺内动静脉生长算法对肺血管骨骼进行分类； 步骤3.1、确定肺外动静脉先验种子点； 步骤3.2、对肺血管骨骼中粘连点导致的多叉节点使用欧式空间向量特征进行约束，以对正确的肺血管骨骼生长方向进行加权； 步骤3.3、对肺气管骨骼化，使用肺气管导向与距离特征对正确的肺血管骨骼生长方向进行加权约束； 步骤3.4、结合肺血管骨骼，采用球体行进算法对肺血管进行生长； 步骤3.5、采用投票决策方法对未分类的肺血管骨骼进行分类； 步骤4、根据肺血管骨骼标记的动脉和静脉重建肺动静脉； 采用抢占式的广度优先搜索算法，将所有组成肺血管骨骼的节点和它们对应的类别放入队列，并将它们标记，随后不断将节点移出队列，每移除一个节点时，将其在三维图像数据中对应的体素点赋予对应类别，并将体素点的所有未被标记的邻域点集与相应类别放入队列，并将其标记；直到队列中所有体素点都被移出队列，完成肺动静脉重建； 步骤5、依据标记的肺内动静脉的血管骨骼，以及肺内动静脉重建后的血管体素点对分类后的肺血管进行评估。

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