电子科技大学钱峰获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116755145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310883390.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法是由钱峰;何宇;华浩为;温宇航;胡光岷设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法，构建一个多属性回归网络，将三维地震层位追踪问题表述为一个多元属性回归模型，然后通过DCAE的编码器结构提取深度特征并作为输入序列，通过LSTM进行序列回归分析，再通过LSTM输出的预测值和DCAE解码器结构重构出地震层位图像，完成数据重构，最后输出地震层位图像，完成三维地震层位追踪。本发明的方法引入系统状态方程来建立时间关系，捕捉时间动态并提高回归分析的准确性，通过DCAE提取深度特征并作为输入序列，使LSTM能够有效模拟多个地震属性和目标层位之间的时空关系，与直接使用LSTM相比，DCAE‑LSTM结构能够充分发挥时空相关性，利用多个地震属性来实现精确和稳健的追踪结果。
本发明授权基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多地震属性回归网络的三维地震层位智能追踪方法，具体步骤如下： S1、构建多属性回归网络，将三维地震层位追踪问题表述为一个多元属性回归模型； S2、通过DCAE的编码器结构提取深度特征； S3、基于步骤S2提取的深度特征作为输入序列，通过长短期记忆网络LSTM进行序列回归，分析各种属性深度特征之间的时间相关性； S4、基于步骤S3中LSTM输出的预测值，通过DCAE解码器结构重构出地震层位图像，完成数据重构； S5、输出地震层位图像，完成三维地震层位追踪。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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