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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310728663.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法是由赵宗庆;苏绍璟;魏俊宇;左震;孙晓永;高玮佳设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法，包括以下步骤：利用融合模型，通过向融合模型提供成对的可见光和红外图像来生成融合图像，创建一个由可见光‑红外图像对作为输入，以及融合图像作为标签的数据集；随后，使用自适应DenseNet和Huber损失网络模型进行收敛，并在融合模型上进行监督学习；为了选择最佳的DenseNet网络架构来进行拟合任务，构建一个自适应DenseNet集。本发明引入自适应知识蒸馏网络，实现与更大模型相当的性能，同时具有更简单的结构和更少的参数；本发明能够自适应调整超参数和利用不同种类的已有融合模型，如基于CNN、Transformer和高视觉水平的模型。

本发明授权一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用融合模型，通过向融合模型提供成对的可见光和红外图像来生成融合图像，创建一个由可见光-红外图像对作为输入，以及融合图像作为标签的数据集； 随后，使用自适应DenseNet和Huber损失网络模型进行收敛，并在融合模型上进行监督学习； 为了选择最佳的DenseNet网络架构来进行拟合任务，构建一个自适应DenseNet集; 输入的可见光和红外图像对被所述自适应DenseNet被连接起来，并通过denselayersn内的ConvBlock处理，其中，n表示denselayers的数量；denselayer包括ConvBlock和concatenate模块，所述concatenate模块有助于下一层的输入和ConvBlock特征的集成，每个denselayer的ConvBlock生成的输出通道数为m，最终输出通过卷积和Tanh激活函数获得，从而生成具有三个通道的融合输出；自适应DenseNet通过集成变量denselayers的数量n和denselayer的ConvBlock生成的输出通道数为m，用于调节自适应DenseNet的网络结构和超参数，以实现知识蒸馏。

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