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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种通用的证件异常检测模型训练和使用方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310506994.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种通用的证件异常检测模型训练和使用方法与装置是由陈志军设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通用的证件异常检测模型训练和使用方法与装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种通用的证件异常检测模型训练方法，包括：获取样本图像，其中，所述样本图像包括异常证件图像和对应的标注图像；将所述异常证件图像输入经过预训练的分割网络对各像素点进行分类，分类结果包括正常像素点、异常像素点和未知像素点；将分类出的各未知像素点作为异常像素点，得到分割图像；根据分割网络，估计所述分割图像中每个像素点对应的惩罚系数；针对分割图像中的每个像素点，根据所述惩罚系数计算所述分割网络对各像素点进行分类的弃权损失；根据所述弃权损失确定分割损失；根据所述分割损失对所述分割网络进行微调。相应地，本说明书实施例还公开了一种通用的证件异常检测模型训练装置。

本发明授权一种通用的证件异常检测模型训练和使用方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种通用的证件异常检测模型训练方法，所述证件异常检测模型包括分割网络，所述方法包括步骤： 获取样本图像，其中，所述样本图像包括异常证件图像和对应的标注图像，所述标注图像中预先标注了异常像素点； 将所述异常证件图像输入经过预训练的分割网络，以对各像素点进行分类，对各像素点进行分类的分类结果包括正常像素点、异常像素点和未知像素点； 将分类出的各未知像素点作为异常像素点，得到分割图像； 根据分割网络定义能量函数，以确定所述分割图像中每个像素点对应的能量，所述能量用于综合表示每个像素点分别属于不同类别的概率，其中，未知像素点的能量高于其他像素点的能量； 针对分割图像中的每个像素点，根据其能量估计出对应的惩罚系数； 设置能量阈值，根据所述能量阈值和所述分割图像中每个像素点对应的能量计算得到能量损失； 针对分割图像中的每个像素点，根据所述惩罚系数计算所述分割网络对各像素点进行分类的弃权损失，其中所述弃权损失与将像素点分类为未知像素点的概率或者分类为其他像素点的概率呈负相关； 根据所述能量损失和所述弃权损失计算得到分割损失； 以最小化所述分割损失为目标，对所述分割网络进行微调。

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