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龙图腾网获悉长春理工大学;长春设备工艺研究所申请的专利基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116713811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310660366.0，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法是由李学光;张旺;张大舜;孟凡军;苗立琴;丁海涛;王静;高迪;王相海;郭克;史德晶设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法，首先将复杂外形零件拆分为简单的零件几何特征，针对不同零件几何特征，建立关于零件特征参数、刀具参数及切削工艺参数的刀具磨损预测回归模型；根据设定的参数范围建立正交实验，测得在不同参数下的刀具磨损量，再将每组刀具磨损量、参数取对数并转化为矩阵的形式，输入到MATLAB软件中，求出刀具预测回归模型中参数的系数及指数部分，将系数与指数部分取对数反函数，得出在不同特征下的刀具磨损预测回归模型；最后对刀具磨损预测回归模型进行显著性检验以及残差分析，得到最终的刀具磨损量预测模型。本发明参考的参数较多，应用范围较广，对刀具的磨损预测准确性更高。

本发明授权基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法在权利要求书中公布了：1.基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将复杂外形零件拆分为简单的零件几何特征，所述零件几何特征为面特征、孔特征或者槽特征，针对不同的零件几何特征，建立刀具磨损预测回归模型为： 1针对面特征： 其中： H为刀具磨损量； K、i、w、x、o、p、q、s、t为常数； n为主轴转速，fz为每齿进给量，ae为径向切深，D为铣刀直径，γ0为铣刀前角，α0为铣刀后角，β0为铣刀螺旋角，l为铣刀行程； 2针对孔特征： 其中： j为常数； ap为轴向切深； 3针对槽特征： 步骤二：根据不同的零件几何特征设定参数范围，建立相应的正交实验表； 步骤三：根据所述正交实验表进行正交实验，得出各组参数下的刀具磨损量； 步骤四：对零件几何特征所对应的刀具磨损预测回归模型的公式两边取对数，建立多元线性回归方程，并将多元线性回归方程转化成矩阵形式； 步骤五：通过MATLAB软件建立M文件，将正交实验获得的各刀具磨损量及其对应的参数的对数值输入MATLAB软件中，利用regress函数进行多元线性回归计算，得到回归系数的值，对回归系数的值进行对数反函数计算，得到特征所对应的刀具磨损预测回归模型公式中的各个常数，进而得到该特征对应的刀具磨损预测回归模型； 步骤六：对所述刀具磨损预测回归模型进行显著性检验以及残差分析，得到最终的刀具磨损量预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学;长春设备工艺研究所，其通讯地址为：130022 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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