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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局申请的专利一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310803076.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质是由唐松平;朱锐锋;温慧玲;韩荣珍;张云;李冲;钟振鑫;董玉玺;刘水;刘翰林;黄晓波;肖云;吴涛;林笑玫;巫小彬;王云龙;饶嘉昌设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集检测部件的表盘图像，提取表盘图像中的检测数据；根据检测数据进行预测，得到对检测数据的预测数据；将检测数据和预测数据分别输入训练好的故障诊断模型，分别得到初步诊断结果和故障预测结果，对初步诊断结果和故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果。本发明公开的设备故障诊断方法，通过对检测数据进行自动提取，提高了带电检测数据的数据录入可靠性与效率，降低了人力成本，并且通过将初步诊断结果和故障预测结果同时纳入对故障诊断的考量，提高了故障诊断的准确度。

本发明授权一种设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集检测部件的表盘图像，对所述表盘图像进行图像识别，提取初始数据值，对所述初始数据值进行检验，确定其中的检验合格数据，将所述检验合格数据确定为检测数据； 对所述检测数据进行过采样处理，得到预测输入数据，将所述预测输入数据输入训练好的预测模型，将所述预测模型的输出结果作为所述检测数据的预测数据；其中，所述预测模型包括神经网络模型，所述预测模型的训练方法包括：将历史实测数据作为所述预测模型训练的数据集，根据所述预测模型输出的预测值与真实值之差调整所述预测模型的参数，直到所述预测值的准确度达到设定阈值； 将所述检测数据和所述预测数据分别输入训练好的故障诊断模型，分别得到初步诊断结果和故障预测结果，对所述初步诊断结果和所述故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型包括支持向量机模型，所述故障诊断模型的训练方法包括：利用蜣螂算法确定支持向量机模型的模型参数，得到初始诊断模型；根据历史检测数据提取训练数据集，将所述训练数据集输入所述初始诊断模型，根据模型输出对所述初始诊断模型进行参数调整，直到所述初始诊断模型的输出达到设定准确率阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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