买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310427629.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法是由贺威;王海峰设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法。该方法对获取的灾区受灾前后的多源遥感图像进行预对齐校正、协同超分后，利用获得的同分辨率图像进行目标特征变化检测，根据提取的目标差异变化特征和目标边界检测建筑物在自然灾害中损坏的程度以及影响的区域面积，评估自然灾害的危害等级以及带来的经济损失。本发明通过利用多源遥感图像，解决了不同遥感设备带来的差异信息，增加遥感图像的细节特征，使得检测模型可以从大尺度的遥感图像中检测出已损坏建筑物，通过分析灾区建筑物的损坏数量及区域范围，评估自然灾害危害等级以及造成的经济损失，可以整体直观看到灾区受自然灾害影响的区域分布。

本发明授权一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取灾区受灾前后的高分多源遥感图像； 步骤2，对获取的多源遥感图像进行预对齐校正，降低不同遥感设备获取图像的空间位置差异和畸变； 首先使用特征点提取算子计算整个图像中的关键特征点，然后对灾前、灾后图像的公共区域进行特征匹配，且匹配成功之后公共区域的几何特征差异不能高于，即，为设定的阈值，灾区受灾前后遥感图像对齐的匹配指数计算方式如下： 1 式中，MR表示灾区受灾前后图像预对齐的匹配指数，表示对图像过滤背景差异以及光照、季节变化带来的非灾害差异，、表示未进行预对齐校正的灾前、灾后遥感图像，、表示预对齐校正后的灾前、灾后遥感图像； 步骤3，对步骤2预对齐校正后的不同分辨率的多源遥感图像进行协同超分，使得不同遥感设备获得的图像可以达到同一水平的分辨率； 步骤4，利用步骤3获得的同分辨率图像进行目标特征变化检测，提取同一目标不同时间在大尺度场景中微弱特征的差异变化； 特征差异计算具体流程为：①计算灾前图像和灾后图像的融合特征：，其中表示将X和Y拼接在一起；②对灾前、灾后图像的融合特征进行通道降维处理：，其中表示使用卷积核的卷积操作；③计算灾前、灾后图像的差异特征：；④计算与灾后图像的差异：；⑤计算与灾前图像的差异：；⑥将灾后图像与求得的差异特征进行融合：，其中表示将、、和Y拼接在一起；⑦对融合后的差异特征进行通道降维：，其中表示使用卷积核的卷积操作； 步骤5，根据步骤4提取的目标差异变化特征，利用目标边界约束检测建筑物在自然灾害中损坏的程度以及影响的区域面积； 步骤6，利用步骤5中检测到的已损坏建筑物目标信息，评估自然灾害的危害等级以及带来的经济损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。