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天津大学丁研获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116624984B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310609583.7,技术领域涉及:F24F11/64;该发明授权一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法是由丁研;白杨;刘依凡设计研发完成,并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法,包括S1、基于经过预处理的建筑实测数据和预测算法建立负荷预测模型;S2、建立基于最小二乘法的设备能耗模型和基于传递函数的设备动态响应模型;S3、建立经济性和响应性双优化目标的模型预测控制算法模型。本发明不仅在冰蓄冷空调系统控制策略制定时通过响应电价政策来最大限度减少建筑峰值用电、缓解电网峰值用电压力、降低了用户用电成本;并且在策略实施控制时,能在制定出最优的冷量分配需求响应策略后,利用对控制目标的跟踪优化实现更高的控制精度以及更理想的经济效益。

本发明授权一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法在权利要求书中公布了:1.一种冰蓄冷空调系统经济性和响应性双目标优化模型预测控制方法,其特征在于:所述方法的步骤为: S1、基于经过预处理的建筑实测数据和预测算法建立负荷预测模型 通过对预处理后的建筑冷负荷相关数据进行相关性分析,确定合理有效的参数作为预测模型的输入变量;然后采用长短期记忆网络模型对实测数据进行训练,并进行准确性评价,得到可靠的建筑冷负荷预测模型; S2、建立基于最小二乘法的设备能耗模型和基于传递函数的设备动态响应模型 基于设备参数和运行数据,对于建筑冰蓄冷空调系统中的主要用能设备,采用最小二乘法建立其设备能耗的数学模型;对于冰蓄冷空调系统中的蓄能设备,采用传递函数方法建立其动态响应模型; S3、建立经济性和响应性双优化目标的模型预测控制算法模型 建立的代价函数中,经济性优化目标指系统一天的总运行费用最小,它与设备能耗和不同时间段的电价有关;响应性优化目标为控制输出温度预测值和设定值之间的偏差的平方最小,它保证控制温度尽可能快地达到设定值,而后基于粒子群算法进行控制器模型的滚动优化、反馈矫正,获得更好的经济性和控制响应效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300071 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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