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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310484453.5，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统是由张鋆;宋睿;焦飞;周华良;李友军设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域，方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入训练后的图像识别模型中；图像识别模型包括至少一个卷积层；所述卷积层采用多次移位相加量化对待识别图像进行处理，将卷积层中浮点数乘法转为对定点数的移位、加法和取反操作；根据图像识别模型的输出，生成所述待识别图像的识别结果。本发明方法大幅提升边缘智能计算终端对于图像识别模型的运行效率。多次移位相加量化方法同时解决了模型的训练问题，可以有效避免梯度爆炸。

本发明授权一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多次移位相加量化的图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像； 将所述待识别图像输入训练后的图像识别模型中；图像识别模型包括至少一个卷积层；所述卷积层采用多次移位相加量化对待识别图像进行处理，将卷积层中浮点数乘法转为对定点数的移位、加法和取反操作； 根据图像识别模型的输出，生成所述待识别图像的识别结果； 所述卷积层采用多次移位相加量化对待识别图像进行处理，将卷积层中浮点数乘法转为对定点数的移位、加法和取反操作，包括： 卷积层中卷积核，，其中和分别是卷积核输出和输入的通道个数，为卷积核的尺寸大小，则卷积计算结果为： 其中，为卷积层的输入图像的张量，为卷积操作；浮点数的卷积计算结果是和张量对应位置元素与相乘后求和得到，其中,； 再进行多次移位相加量化，具体包括： 对输入激活值张量进行转化，将其从浮点数转化为定点数； 将权值的绝对值转化为N个2的n次幂相加的形式，令： 其中是多次移位相加量化后的权重，是与相乘的结果，为第次移位的位数，的计算公式为： 其中， 的计算公式为： 其中为向下取整函数，即向下取整； 通过对进行移位操作实现乘法运算，移位操作采用以下方式： 其中表示向左移位，表示向右移位。

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