买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310577703.X，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备是由路龙宾;宁都;王语林;滑文强;金小敏设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备，涉及身份权限管理技术领域。该方法包括：计算每个掌纹训练样本数据的局部异常因子值；基于韦伯分布函数建立从局部异常因子值到贡献权重的映射关系；基于贝叶斯框架融合不同尺度邻域对应的贡献权重，得到每个掌纹训练样本数据的多尺度融合贡献权重；根据每个掌纹训练样本数据的多尺度融合贡献权重优化掌纹识别模型参数；将待识别的掌纹数据输入优化好的掌纹识别模型中进行掌纹数据的身份判定。本发明提供的基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备能够通过贡献权重区分不同掌纹训练样本的重要程度，在不增加计算量的前提下有效提高掌纹身份识别的鲁棒性。

本发明授权基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于掌纹数据贡献权重的掌纹身份识别方法，其特征在于，包括： 获取掌纹训练样本数据，并计算每个掌纹训练样本数据的局部异常因子值；所述计算每个掌纹训练样本数据的局部异常因子值，具体包括：采用公式计算每个掌纹训练样本数据的可达距离；其中，为一个掌纹训练样本数据；为掌纹训练样本数据邻域内的一个掌纹训练样本数据；为括号内掌纹训练样本数据的距离；为掌纹训练样本数据和之间的欧式距离；根据可达距离，采用公式计算每个掌纹训练样本数据的局部可达密度；其中，为掌纹训练样本数据的邻域掌纹训练样本数据集合；为在掌纹训练样本数据的邻域内所有点；根据局部可达密度，采用公式计算每个掌纹训练样本数据的局部异常因子值；其中，为掌纹训练样本数据的局部可达密度； 基于韦伯分布函数建立从所述局部异常因子值到贡献权重的映射关系，得到每个掌纹训练样本数据的贡献权重，具体包括：基于韦伯分布函数建立从所述局部异常因子值到贡献权重的映射关系；其中，x为每个掌纹训练样本数据的局部异常因子值；为比例控制参数；为形状控制参数；为范围内的累积概率；为范围内的累积概率；根据从所述局部异常因子值到贡献权重的映射关系得到每个掌纹训练样本数据的贡献权重； 基于贝叶斯框架融合不同尺度邻域对应的贡献权重，得到每个掌纹训练样本数据的多尺度融合贡献权重； 根据每个掌纹训练样本数据的多尺度融合贡献权重优化掌纹识别模型参数，得到优化好的掌纹识别模型； 将待识别的掌纹数据输入所述优化好的掌纹识别模型中进行掌纹数据的身份判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区西长安街618号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。