广东工业大学袁懋诞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116593594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310563158.9,技术领域涉及:G01N29/44;该发明授权一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法、装置和设备是由袁懋诞;范绍锐;徐健林;纪轩荣;陈燕;曾吕明设计研发完成,并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法、装置和设备,该方法通过获取试验样品的参数数据和超声数据并提取其相关特征,构成特征集,利用主成分分析法对特征集进行降维获取累计达到贡献率阈值的前m个数据得到降维数据,通过将带有实际结合状态的标签数据和降维数据构成的训练数据输入支持向量机中进行训练,得到涂层界面结合质量的分类检测模型,将待测样品的数据输入分类检测模型中实现对涂层结合质量的定量检测,此方法考虑了影响涂层界面结合质量的多个特征,最终可定量检测出面漆失效以及底漆失效的结果,解决了现有超声无损检测涂层界面质量是采用单个特征表征涂层的界面,得到的检测不全面和结果不准确的技术问题。
本发明授权一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种多层涂层界面结合质量的超声检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取试验样品的参数数据和超声数据,所述参数数据包括多层涂层的面漆厚度和总厚度,所述超声数据包括面漆失效涂层的超声信号、底漆失效涂层的超声信号和未失效涂层的超声信号; S2.对所有所述超声数据的波形进行处理,得到多层涂层界面结合质量表征的特征数据;将所述参数数据和所述特征数据作为特征集; S3.对所述特征数据对应的涂层类型进行标记得到标签数据以及采用主成分分析法对所述特征集进行降维处理得到降维数据,将所述降维数据和所述标签数据作为训练数据; S4.采用支持向量机对所述训练数据进行训练,得到涂层结合质量的分类检测模型; S5.获取待测多层涂层样品的待测扫描波形,采用步骤S2和步骤S3对所有待测扫描波形处理,得到待测数据;将所述待测数据输入所述分类检测模型进行检测,输出检测结果; 对所有所述超声数据的波形进行处理,得到多层涂层界面结合质量表征的特征数据包括: 获取所有所述扫描波形的回波波峰数据,以及对所有所述扫描波形采用傅里叶变换得到对应的频谱波形; 获取除第一个极大值数据外的所有所述频谱波形的极大值数据,根据所述回波波峰数据和所述极大值数据计算,得到多层涂层界面结合质量表征的特征数据; 根据所述回波波峰数据计算得到多层涂层界面结合质量表征的特征数据为:和,根据所述极大值数据计算得到多层涂层界面结合质量表征的特征数据为:、和,式中,PP1、PP2和PP3分别为超声数据的扫波波形中第一个回波峰峰值、第二个回波峰峰值和第三个回波峰峰值,R21为第二个回波峰峰值与第一个回波峰峰值的比值,R31为第三个回波峰峰值与第一个回波峰峰值的比值;B2、B3、B4和B5分别为频谱波形的第二个极大值数据、第三个极大值数据、第四个极大值数据和第五个极大值数据,S23为第二个极大值数据与第三个极大值数据的比值,S34为第三个极大值数据与第四个极大值数据的比值,S45为第四个极大值数据与第五个极大值数据的比值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励