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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310580574.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法是由吴霞;吴凡;胡航宇;赵青设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法，首先构建针对推特平台的社交网络知识图谱，然后提出基于知识路径的账号相似度指标，计算基于知识路径的推特账号相似度，最后构建知识路径引导的图卷积网络账号分类模型，完成推特平台账号分类。本发明的方法通过构建的推特平台社交网络知识图谱提出社交网络知识路径，有效地衡量在社交网络的场景下账号之间的关联相似性，构建基于知识路径的账号相似度指标，创新性地衡量了知识路径中关联实体对账号相似度的贡献，比现有的相似度指标更符合推特平台账号的分类，且知识路径引导的推特平台账号分类模型，将基于知识路径的相似度作为账号之间特征传递的权重，能达到更准确的账号分类效果。

本发明授权一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识路径引导的推特平台账号分类方法，具体步骤如下： S1、构建推特平台的社交网络知识图谱； S2、基于步骤S1，计算基于知识路径的推特账号相似度； S3、构建知识路径引导的图卷积网络账号分类模型，完成推特平台账号分类； 所述步骤S3具体如下： 构建知识路径引导的图卷积网络账号分类模型，输入账号的初始特征和带权的账号关系网络，输入两层图卷积网络后得到账号预测结果，且模型采用交叉熵损失函数； 其中，账号的初始特征随机生成；初始的无权重的账号关系网络通过账号的关注关系构建，然后通过计算账号知识路径相似度赋予边权重得到带权的账号关系网络； 将基于知识路径的账号相似度作为GCN中消息传递的权重，则最终得到的节点表征如下所示： 1； 2； 其中，表示节点在第层的特征，表示可学习的参数矩阵在第层的值，表示节点的邻居节点集合，表示节点与节点连接的权重，表示根据先验知识定义的知识路径模式集合，表示中一种模式，表示在这种模式下的一条具体的社交网络知识路径，表示该知识路径实例中的中心实体在知识图谱中的链接数，激活函数采用ReLU； 则利用知识图谱的信息挖掘账号之间的关联相似性，定义如下： 3； 其中，定义表示账号节点，表示地点节点，表示推文节点，表示关键词节点，表示事件节点，表示hashtag节点；在关系类型中，表示属于，表示关注，表示发布，表示包含； 上述知识路径模式中，表示两个账号同属于一个地点、表示两个账号共同关注了某个账号、表示两个账号发布的某条推文里包含了相同的关键词、表示两个账号发布的某条推文关联到了相同的事件、表示两个账号发布的某条推文里包含了相同的hashtag； 基于步骤S1-S3，通过知识路径引导的图卷积网络账号分类模型得到账号预测结果，完成推特平台账号分类。

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