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京东科技信息技术有限公司崔午阳获国家专利权

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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种噪声识别模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116564294B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310467856.9,技术领域涉及:G10L15/20;该发明授权一种噪声识别模型的训练方法和装置是由崔午阳设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种噪声识别模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种噪声识别模型的训练方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据交互场景划分规则,确定获取的音频片段所对应的交互场景;对于每个音频片段,根据音频片段的交互场景获取对应的打标规则,并根据打标规则对音频片段进行打标;对打标后的每个音频片段进行特征提取,以得到训练特征集;基于训练特征集进行模型训练,生成噪声识别模型,噪声识别模型用于对语音交互过程中生成的音频片段进行噪声识别。该实施方式通过划分交互场景,针对不同的交互场景的打标规则进行打标,以对噪声识别模型进行训练,能够提高打标的准确性,同时兼顾语音和噪声维度的识别效果,提高噪声识别模型的训练效果和识别准确率。

本发明授权一种噪声识别模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种噪声识别模型的训练方法,其特征在于,包括: 根据交互场景划分规则,确定获取的音频片段所对应的交互场景; 对于每个音频片段,根据所述音频片段的交互场景获取对应的打标规则,并根据所述打标规则对所述音频片段进行打标; 对打标后的每个音频片段进行特征提取,以得到训练特征集; 基于所述训练特征集进行模型训练,生成噪声识别模型,所述噪声识别模型用于对语音交互过程中生成的音频片段进行噪声识别; 所述交互场景包括对用户语音进行有效性识别的过滤场景;在所述过滤场景的情况下,所述根据所述打标规则对所述音频片段进行打标,包括:在所述音频片段包括背景用户语音音频的情况下,将所述音频片段标记为语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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